站长之家(ChinaZ.com) 7月17日 消息:大话西游即将迎来 18 周岁生日。近日，丁磊深情告白大话西游玩家，称自己生平最大的财富除了家人就是网易的热爱者，特别是大话西游的玩家。
丁磊表示， 2002 年大话西游上线的时候，他非常紧张，好在有这么多玩家支持。 18 年来，大话西游一直发展得挺好。他称网易上市二十年，大话西游十八年，网易的成功和每一位大话西游的热爱着是分不开的。
最后，丁磊还承诺，今年大话西游 18 周年，网易将拿出价值超万元的专属豪华礼包和每一位热爱着分享。“时间证明，我们大话人有情有义，有血有肉，交朋友一辈子都是兄弟。热爱一款游戏，一辈子都会坚持。你们值得网易拿出最好的礼物。”
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京台高速公路上演了一幕出人意料的剧情：一名司机在高速驰骋时，竟然让价值不菲的银锭从车上滑落，散落一地。这批银锭总重超过400斤，价值高达惊人的80万元，犹如一笔“飞来横财”般洒落在路面。这起事件也再次提醒我们，驾驶时一定要保持警惕，确保行车安全，避免类似意外的发生。
Kimi大模型在AI行业蓬勃发展，其投放广告的获客成本备受关注。Kimi目前的获客成本约为10元，若考虑到用户问答互动产生的算力成本，每个用户的获客成本达到12-13元。文心一言的文本上限大致在2.8万字左右。
近日，月之暗面推出的国产大模型Kimi爆火出圈，由于使用量激增，这家公司的网络一度陷入瘫痪。目前Kimi用户获客成本达到12元-13元，根据下载量预估，Kimi近一个月来日均下载量为17805。Kimi是月之暗面于2023年10月推出的一款智能助手，主要有长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译”6项功能，是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。
月之暗面推出的国产大模型Kimi因使用量激增引起轰动，导致公司网络一度瘫痪。Kimi的用户获客成本高达12元-13元，预计近一个月的日均下载量为17805次，这意味着Kimi每天的获客成本至少达到20万元。这一消息引起了广泛关注，展示了国产大模型在人工智能领域的巨大潜力。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
一台特斯拉创始版野兽Cybertruck今日在海外进行了拍卖。该车截止目前已出价到了24.2万美元，约合人民币155.37万元。马斯克日前曾表示，由于产能问题，因此现在下订单Cybertruck的潜在买家将需要等到2025年才能收到他们的车辆。
最近有关于「Kimi每天获客成本超20万元」的报道，引起了关于AI行业投放广告成本的讨论。根据投资人透露的信息，Kimi的获客成本约为10元，考虑到用户问答互动产生的算力成本，每个用户的获客成本达到12-13元。要深入了解和开始使用AIbase的搜索功能，请访问AIbase官网。
在河北廊坊的高速公路上，发生了一起令人惊讶的事件。一名司机在行驶过程中不慎掉落了一批银锭，然他却毫无察觉，继续高速前进。对于意外情况的发生，我们也要保持冷静，积极配合相关部门进行处理，以减少损失并保障道路安全。
又一批账号在抖音“凉了”。“李一舟”、“海参哥”、“dada”等多个知识付费类博主的抖音主账号无法被搜索，以切片分发为主的矩阵账号也“所剩无几”。抖音通过对知识付费和AI生成领域中“割韭菜”行为的系列整顿，将逐一戳破各种乱象和泡沫，这不仅维护了用户权益，也促进知识付费和AI内容的正规长久发展，使抖音内容生态迎来更加丰富的可能性。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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