误报率是衡量网络安全设备的重要技术指标,但如何正确检测和计算这项指标,没有统一科学的方法。安博通基于自主研发的网络流量安全分析系统,总结自身技术和经验,得出了一套安全设备误报率的检测计算方法,并基于深度学习技术将误报率降到业界较低水平,可减少企业机构安全运维的
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