凤凰网科技讯 7月9日消息,国家知识产权局发布的知识产权数据显示,2020年上半年,国内 ( 不含港澳台 ) 发明专利授权量排名前 3 的企业依次为:华为技术有限公司 ( 2772 件 ) 、OPPO 广东移动通信有限公司 ( 1925 件 ) 、京东方科技集团股份有限公司 ( 1432 件 ) 。
2020年上半年,我国发明专利申请 68.3 万件;共授权发明专利 21.7 万件。其中,国内发明专利授权 17.6 万件。发明专利授权量充分体现了企业的研发实力和创新水平。
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凤凰网科技讯 7月9日消息,国家知识产权局发布的知识产权数据显示,2020年上半年,国内 ( 不含港澳台 ) 发明专利授权量排名前 3 的企业依次为:华为技术有限公司 ( 2772 件 ) 、OPPO 广东移动通信有限公司 ( 1925 件 ) 、京东方科技集团股份有限公司 ( 1432 件 ) 。
2020年上半年,我国发明专利申请 68.3 万件;共授权发明专利 21.7 万件。其中,国内发明专利授权 17.6 万件。发明专利授权量充分体现了企业的研发实力和创新水平。
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快科技3月9日消息,近日,世界知识产权组织(WIPO)公布了2023年全球PCT国际专利申请排名,中国PCT国际专利申请量持续位居第一。在申请人排行中,华为以6494件位居全球第一,遥遥领先三星和高通。值得注意的是,榜单上的第五名同样是中国企业京东方。京东方以1988件PCT专利申请量位列全球第五,成为榜单前五名中唯一的半导体显示企业。据京东方介绍,截至2023年已累计自主专利申请超9万件,其中柔性OLED相关专利申请已超3万件。在年度新增专利申请中,发明专利超90%,海外专利超33%,覆盖美国、欧洲、日本、韩国等多个国家和地区,遍及柔?
视频号又有新动作,这次是上线了“带货小时榜”。进入任意一个带货直播间,就可以通过榜单看到不同品类的直播间排名。视频号究竟能否如马化腾所言起到“坚实抓手”的作用,仍然需要后续关注,也期待更多标杆案例的出现。
随着5G不断演进与6G进入关键技术研究阶段,很多公司都在持续推进技术研发和相关专利布局。根据IFI CLAIMS、Anaqua等多家机构发布的数据,2023年,高通公司在美国获得的专利授权量超过3800件,在2023年美国专利授权排行榜上攀升至第2名~第4名。Bob Giles认为更根本的创新机遇是转向6G,未来几年,高通将会重点关注6G创新。
为全面贯彻落实省委十一届六次全会、安徽省委经济工作会议和全省知识产权保护工作会议精神,扎实推进《安徽省知识产权强省建设纲要(2021—2035年)》《安徽省“十四五”知识产权发展规划》实施,加快创新型知识产权强省建设。2月18日,安徽省市场监督管理局、教育厅、科技厅、经济和信息化厅公布2023年安徽省发明专利百强排行榜,安凯客车再次实力登榜、名列前茅�
近日,京东物流启动万人招聘计划”,2024年上半年将吸纳约2万名新员工,聚焦供应链、运营、管理、销售等方向。还将通过Boss招募令”青干班”等招聘项目,重点引进基层管理者、基层储备管理人才、一线操作员等岗位人员,进一步增强京东物流人才专业力。京东还表示,20年多来,京东始终坚持先人后企”,先后累计投入近500亿元,建立多维度福利关怀和人才发展机制,让每位京东人能够收获有尊严感、幸福感和成就感的工作生活。
据市场调查机构IDC公布的最新报告,2023年AR/VR头显的出货量同比往年下降了23.5%。在全球经济环境不稳定的背景下,消费者的购买力受到了一定程度的影响,对于AR/VR这类高端科技产品的需求自然也会有所下降。随着MetaQuest3和苹果的VisionPro的上市,这两款产品无疑成为了当下市场关注的焦点,有望引领AR/VR头显的实现新一轮增长。
iPadPro2024CAD图纸被曝光。根据曝光的图纸信息,iPadPro2024最大变化是机身更薄。这款设备将在3月份正式发布。
2024开年,AI趋势依旧高歌猛进。从早期就推出的语音助手小布,到AI识别图像,再到2023年OPPO自主训练的安第斯大模型发布,在SuperCLUE知识与百科能力排行榜上仅次于GPT4,领先于其他所有的大模型。一定也只是AI手机热潮的序幕篇章。
日前的OPPOAI战略发布会上,OPPO首次公布1N智能体生态战略,让用户将AI从尝鲜到常用。在会后的采访中,OPPO首席产品官刘作虎表示,OPPO在AI上的投入没有上限。Google合并DeepMind和GoogleBrain,这一个动作大家就能看出它是真的想投入AI当中,我们也是一样。
国际信息显示学会评选出2024年度全球信息显示领域的荣誉奖项,BOE董事长陈炎顺被授予业界杰出个人最高奖项——2024年“DavidSarnoff产业成就奖”,以表彰他创新提出“屏之物联”战略,并通过在半导体显示行业的领导和创新,开创了显示与物联网应用融合的新时代,为全球交流与合作以及推动全球显示行业的巨大增长做出的卓越贡献。DavidSarnoff产业成就奖设立于2018年,每年授予一位在全球显示产业发挥卓越领导力、产生长远影响、并被业界广泛认可的杰出贡献者。2024年,BOE面向下一个三十年的新征程全新出发,以全球化视野开拓进取,加速向市场化、国际化、专业化发展。
NVIDIA Project GR00T是一种通用基础模型,可在仿真和真实世界中改变人形机器人的学习方式。通过在NVIDIA GPU加速模拟中进行训练,GR00T使得人形机器人能够从少量的人类演示中通过模仿学习和NVIDIA Isaac Lab进行强化学习,并可从视频数据生成机器人动作。GR00T模型接受多模态指令和过去的交互作为输入,并输出机器人需要执行的动作。
SystemAnimatorOnline是一个基于AI的全身动作捕捉和扩展现实(XR)解决方案,旨在为XR Animator提供支持。该项目利用人工智能技术来捕捉和模拟全身动作,适用于XR领域的动画制作和交互设计。
Prefind 是一款智能 AI 搜索引擎,采用 GPT-4 和 Claude-3 技术,提供多模型比较和快速搜索等功能。完全免费。
Prentus是一款能够帮助您更快地找到理想工作的插件。它集职位追踪、扩展社交网络和AI辅助快速申请于一体。您可以追踪职位、扩展人脉网络,并利用AI辅助快速生成求职邮件和填写申请表格。Prentus能够自动提取职位详情,并提供AI工具生成个性化的简历、求职信和面试问题。让您成为每个职位的顶级申请者。
Kater是一个AI数据分析工具,可以快速转换数据,遵循软件开发最佳实践,使数据可被任何人使用AI。它可以通过以英语提问的方式与数据进行交互,提供智能标签、分类和数据整理功能,并帮助用户定义语义层、度量层和文档等。Kater还可以将验证的答案存储在查询库中,以便提供更准确的回答。
Blur ID 是一款自动打码工具,能够检测照片/截图中包含的隐私文本、头像和二维码,并自动打码以保护隐私。用户可以自定义头像实现沉浸式打码效果。该应用程序完全在本地运行,无需服务器,保证隐私安全。支持打码的内容包括人脸、敏感文字、头像、二维码和条形码。软件通过不断优化模型来提高识别准确率。Blur ID提供了免费版本及付费的订阅服务,付费版本提供更多高级功能。
NextStarterAI是一个全面的开发套件,旨在帮助用户快速启动SaaS、AI工具或其他任何类型的Web应用程序。它提供了Next.js模板、着陆页组件、支付系统集成(Stripe/Lemon Squeezy)、营销指南、数据库解决方案(Supabase)、SEO标签、博客板块、邮件发送服务(Mailgun)等,以及终身更新。
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
包阅AI阅读助手支持一键总结、AI问答、多语言翻译,涵盖网页、论文文献、法律文档、学术科研、产品手册、市场报告、电子书等多种内容类型。功能包括总结提炼、深度理解、问答解惑、文献检索、文案润色等。定位于帮助用户高效阅读和理解各类文本资料。
Griffon 是第一个具有本地化能力的高分辨率(超过1K)LVLM,可以描述您感兴趣的区域中的所有内容。在最新版本中,Griffon 支持视觉语言共指。您可以输入图像或一些描述。Griffon 在 REC、目标检测、目标计数、视觉/短语定位和 REG 方面表现出色。定价:免费试用。
Skyvern是一个自动化工具,它结合了大型语言模型(LLMs)和计算机视觉技术,用于自动化基于浏览器的工作流程。它提供了一个简单的API端点,可以完全自动化手动工作流程,替代易碎或不可靠的自动化解决方案。
Creatie.ai不仅仅是一个设计工具,它体现了对AI在不取代设计过程的前提下增强设计潜力的信念。Creatie.ai通过其多功能的AI设计,让用户的想象力无限扩展,观察设计如何栩栩如生。
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。