Z星球定位
据Tech星球报道，腾讯正在测试一款名为“Z星球”的App。据腾讯方面介绍，“Z星球”是腾讯成长守护平台正在孵化的一款非盈利性产品，是一款定位帮助青少年学习成长、提供关爱陪伴的应用，希望发挥榜样的力量，鼓励青少年努力学习，发现人生更多可能性。
Z星球功能
据称，“Z星球”在内容上更多的运用短视频的方式来进行教育，并采用了二次元的设计风格。
在功能方面Z星球分为首页、学霸(教育界面)和个人中心。
其中，学霸区显示的是平台招募在各个高校出类拔萃的学生所拍的视频。学霸们可以拍30 秒钟内的短视频，另外也可以以直播的方式进行线上教育。
注：图片来自Tech星球
个人中心内设置有实名认证查询和游戏自我管理功能，帮助家长和学生更好的管理学生在游戏和学习的情况。
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腾讯云
12-20
三星今年的横向折叠机GalaxyZFold6即将到来，引发了众多科技爱好者和行业内部人士的关注。有海外博主曝出了三星GalaxyZFold6原型的图片，类似于去年的ZFold5，并且在重量上进一步优化。预计三星GalaxyZFold6将会在今年夏季正式发布，敬请期待。
iQOO宣布，iQOOZ9系列销量再创历史纪录，全系列预售量为Z系列历史最高纪录的6倍。iQOOZ9系列包含Z9、Z9Turbo和Z9x三款机型，其中定位最高的是Z9Turbo，起售价1999元。核心参数上，iQOOZ9Turbo采用6.78英寸144Hz护眼屏，前置1600万像素，后置5000万像素索尼定制主摄以及800万超广角，主摄支持OIS光学防抖，电池是6000毫安时，支持80W有线闪充。
iQOO近日宣布，其最新的手机产品iQOOZ9Turbo和iQOOZ9系列将采用全新的144HzC8护眼屏。这款屏幕具有出色的显示效果，局部峰值亮度高达4500尼特，是该系列迄今为止最好的OLED屏幕。iQOOZ9Turbo还配置有全新的独立显示芯片，是同级别唯一一款双芯性能的智能手机.据悉，iQOOZ9Turbo将于4月24日正式亮相。
今日晚间，iQOO公布了iQOOZ9Turbo预售战绩，该机3分钟预售销量打破Z系列首日预售历史纪录，起售价是1999元。iQOOZ9Turbo搭载第三代骁龙8s，采用了与第三代骁龙8旗舰平台相同的CPU架构，通过iQOO与高通开展的为期289天联合调校，带来顶级性能和更优功耗。iQOOZ9Turbo配备了5000万像素索尼定制光喻LYT-600主摄800万像素超广角，以及1600万像素的前置单摄，覆盖日常生活场景的拍摄，在中端市场依旧表现突出。
三星正在开发两款备受期待的粉丝版机型——GalaxyZFoldFE和FlipFE。虽然具体参数信息尚未公布，但据了解，这两款手机搭载了高通骁龙7sGen2处理器，并可能会在部分市场上采用三星自家Exynos2xxx芯片。此前有报道指出，三星FoldFE机型出货量将仅有20-30万台，价格预计为800美元。
4月8日，东芝电视Z700NF系列正式开放预售。其搭载1300nitsMiniLED，从控光、峰值亮度、屏幕、音响等各方面，解决用户观影时因亮度不够导致的细节过少、模糊等痛点，让用户体验细节更清晰的电视音画表现，从拥有更沉浸舒适的观影体验。东芝电视Z700NF致力于呈现更多音画细节，为用户还原最沉浸的观影体验，不愧其“显微屏”的称号。
iQOO宣布iQOOZ9Turbo和iQOOZ9全系采用144HzC8护眼屏，局部峰值亮度达到了4500尼特，这是iQOOZ系列最好的OLED屏。iQOOZ9及iQOOZ9Turbo屏幕集齐了三大调光模式，支持低亮度2160HzPWM高亮度DC调光，也支持低亮度3840Hz超高频PWM调光支持全亮度DC调光，护眼效果拉满。该机将于4月24日登场。
今天19点，iQOO即将发布Z9系列新品。该系列包括了iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo三款手机。我们期待着它们能在市场上取得好的成绩！
回顾最近的手机发布会，几乎所有手机都选择了更轻薄的OLED屏，但仍有一部分LCD屏幕的忠实用户在期待一款适合他们的手机。对于LCD屏幕爱好者来说，LCD这种屏幕的护眼特性是他们的主要考虑因素之一。值得一提的是，除了iQOOZ9x，明天还将同时发布iQOOZ9、iQOOZ9Turbo等机型。
2024年4月8日，东芝电视新品Z700NF正式开启预售。全新的东芝电视Z700NF通过1300nits Mini LED、原色调校、晶透亮彩屏等核心技术，致力于打造“呈现更多细节的Mini LED影院电视”，让用户清晰看见电视画面的每一个细微之处，获得更沉浸、更真实舒适的家庭观影体验。东芝电视2024年旗舰巨幕产品 100Z870 将于4月 16 日开启预售，同样值得期待。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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