站长之家(ChinaZ.com) 6月16日 消息:新冠病毒疫情在美国仍在快速扩散，因此新冠病毒追踪APP被认为是抗击COVID- 19 的有效战略的重要组成部分。
让人感到沮丧的是，调查数据显示，只有不到三成的美国人打算使用联系人追踪应用。该数据是美国安全公司Avira于 6 月 1 日对 2000 多名美国人进行的在线调查获得的。
据悉，当被问及是否计划下载联系人追踪APP时，绝大多数人(71%)的回答是否定的。而这种情况似乎比今年早些时候更糟，根据今年 4 月进行了一项民意调查，结果发现每两个美国人中就有一个可能或者肯定不会使用联系人追踪软件。大多数不愿意下载联系人追踪软件的人年龄都在 55 岁以上。
美国疾病控制和预防中心的数据显示，到目前为止， 55 岁及以上的人占美国COVID- 19 死亡人数的近80%。
据分析，不愿意下载新冠病毒追踪APP最常见的原因是担心隐私泄露。在拒绝安装追踪应用的人中，有44%的人说他们不相信这项技术能保护他们的数字隐私。另外，有37%的人认为这些应用程序无法减缓疫情的蔓延。35%的受访者表示对应用程序提供商缺乏信任。
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亚马逊的AI无人商店项目竟然是靠人工来识别商品，并且每1000笔交易就有700笔需要人工审核。亚马逊有一个JustWalkOut”的项目，顾客可以在无人商店里选好商品之后，直接走出去无需排队等待结账。亚马逊发言人表示：与许多人工智能系统一样，底层机器学习模型通过生成合成数据和注释实际视频数据来不断改进。
购物、外卖、金融等App已经成为智能手机的必备软件，但现在也要小心App也有假。不法分子为牟取不当利益，仿冒一些正版App，推出李鬼”式App，诱骗用户下载安装使用。尤其是要提醒家里老年人，在超市、街头不要轻易参加扫码免费领鸡蛋、抽纸等活动，以免手机中个人信息泄露或财产损失。
2022年，电池级碳酸锂基准价涨到峰值60.4万元/吨，锂电池回收价格水涨船高，各方企业涌入回收赛道。正规回收企业却发现自己根本抢不过小作坊。截至2023年，中国新能源车动力电池规范化回收率不足25%，有白名单企业直呼，超七成废旧电池都落入了二手商贩和小作坊手中”。
小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕，小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore，并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是，小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜，充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言，在苹果退出造车领域后，小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
Unboring.ai，一个由Reface团队开发的在线换脸和照片动画工具，正通过其先进的AI技术改变着我们与照片和视频内容的互动方式。无需任何专业技能，用户就可以轻松地换脸、为照片添加动画效果，并生成引人注目的视频内容。无论是想要为自己的照片添加动画效果是打造全新的艺术作品，亦或是每天变成一个全新的自我，现在都可以通过这些AI工具轻松实现。
近日，享视APP宣布推出其核心玩法介绍，为用户提供全新的体验和收益机会。针对此次发布的核心玩法，享视平台官方表示，将为用户带来更为丰富的功能和利益，并对平台的未来发展充满信心。以下是享视APP核心玩法介绍的详细内容:一、每日观看10秒短视频，即可自动赚取24小时享币收益用户只需每天打开APP，观看10秒短视频，即可自动启动享币收益，24小时倒计时结束后可�
百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
随着人们对于网络信息的高标准化要求，当今时代大数据的应用已经势如破竹，多功能集成的纳米数据已经服务于体育领域，世界杯中那些令人兴奋的数据，体育互联网行业的发展众所瞩目，全新的数据品牌纳米数据在2018年上海互联网体育行业论坛上崭露头角以来，受到各方的关注，并且造成了深远影响。纳米数据已经掌握了成熟完善的体育数据支持体系，在报道足球比赛事�
随着时代的变迁和消费观念的升级，年轻人的消费观念逐渐发生了转变。不同于过去“喜新厌旧”的消费模式，现在的年轻人开始更加理性地看待消费。对于年轻一代言，购买闲置商品不仅是一种经济实惠的选择，更是一种潮流和个性的体现。
自从“90后”周同在半个月前开始体验酷狗AIK，仅制作了一首歌的他就对这个功能升起了浓厚的兴趣，“有谁能拒绝在开车的时候，可以播放一首由自己的声音录制但效果堪比原唱的歌呢?”对于这个自诩为行业首个AI创作工具与玩法，按照其功能介绍，用户只需录制一段60秒的声音，就能让AI模仿用户的音色，从打造用户的专属音色音效，并借此制作成各种高难度的歌曲。或许过去的我们只能在音乐APP上听AI歌手“洛天依们”献唱现在的我们却能通过AI翻唱功能变身为下一个“洛天依”。当下真正可以预见的是，随着AI技术与音乐领域进行更深度绑定，从10元的AI翻唱，到正在进行深度测试的SunoAI，AI应用落地的商业前景正被急速拓宽。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
