6月12日消息，MIUI官方推特预告，小米10、小米10 Pro即将升级Android 11 Beta 1。
据悉，Android 11有三大主题：人、交互、隐私。
在Android 11上，谷歌在其顶部通知栏提供了对话通知选项，通知到来时候，用户可以以气泡形式打开并在主屏幕上创建会话快捷方式或者设置提醒。Android 11新增了悬浮聊天气泡，用户能够弹出对话并获得一键式访问权限。
除此之外，谷歌在通知栏中加入了媒体控制中心，用户在这里与其它设备快速连接，比如连接Pixel Buds。
隐私是Android 11关注的一个重点，一次性权限让你限制应用对设备麦克风、摄像头和位置的访问。同时如果你在 “长时间 ”没有使用某个应用，权限将自动重置。同时谷歌Play商店将审查所有要求后台位置访问的应用程序。
值得注意的是，考虑到这是Beta版系统，可能会存在不稳定的情况，正式版要等到下半年才能见到了。
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2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
日前，多位小米10S用户反馈称收到澎湃OS正式版更新，版本号为1.0.3.0.TGACNXM，附带谷歌2月安全补丁。小米澎湃OS基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，重写底层架构，实现超低功耗渲染框架，提升续航能力并提供更流畅的动画效果。需要提醒的是，本次更新为安卓跨版本升级，为降低升级风险，建议提前备份个人数据。
近日，华为鸿蒙课程正式落户上海交大计算机系。在吴帆、陈贵海等教授指引下，《操作系统》课程作为计算机系的核心课程，已将HarmonyOS作为课程主要内容，150余名学生亲历科技前沿，实战鸿蒙应用开发，加速专业成长。星河版其实就是大家常说的纯血”鸿蒙，该系统底座全栈自研，去除掉安卓底层代码，不支持打开安卓系统应用，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。
在今天下午举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东预告了鸿蒙星河版正在加速到来。2024年6月，华为将召开华为开发者大会2024”，届时HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta。余承东介绍称，鸿蒙原生应用开发持续加速，目前TOP5000的应用，目前已有4000加入鸿蒙生态。
今天凌晨，苹果推送了iOS17.5开发者预览版Beta2系统。苹果已经为iOS17.5加入了网页上下载安装App的功能，允许开发者直接在其网站上提供App以供下载。非营利组织、经认可的教育机构和政府实体免收该费用。
CBInsights最近发布了2024年度Top100人工智能公司报告。该报告选择了来自16个国家/地区最具潜力的100家人工智能公司进行评选。该报告全面评估了来自16个国家/地区100家最具潜力的人工智能初创公司，为投资者和行业提供了有价值的参考。
华为MatebookXPro等系列产品上午10:08准时开售。这款轻薄本，凭借华为自研的云隼架构等尖端技术，机身厚度仅为13.5毫米，整机重量更是惊人地控制在980克，开启了高性能笔记本的百克时代新篇章。值得一提的是，入门级配置的MatebookXPro售价仅为10999元起，却拥有如此强大的性能和轻薄的设计，无疑为消费者提供了极具性价比的选择。
小米14和小米14Pro手机迎来了重要的系统更新。此次更新的一大亮点在于，小米14Ultra的出色影像功能被下放至这两款手机上，为用户带来了更为卓越的拍照体验。此次更新的推出，将进一步提升小米14和小米14Pro手机在市场上的竞争力，同时也展现了小米在影像技术方面的持续创新和领先地位。
华为李小龙发微博表示，MateBookXPro是当前笔记本电脑上最好的屏幕，也是当前最大的柔性OLED显示屏。MateBookXPro采用14.2英寸柔性OLED原色屏，拥有93%超高屏占比，结合抗反光AR镀膜，能减少70%的反光，搭载华为临境显示技术，全方位带来沉浸视觉体验。目前MateBookXPro已在华为商城预售，起售价是10999元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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