最近知乎上，一个标题为《你为什么要卸载微博》的问题被炒的火热。这个问题下，有 9700 多个回答，浏览量超过 2 千万次，甚至大于知乎的月活数。9000 多个答案中，多数用户都在吐槽微博的广告系统，不仅推荐不精准，而且总是推荐一样的内容，怎么删也删不掉;甚至会经常推荐一些内容
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12-20
支付宝广告业务正加速发展。4月11日，支付宝在2024数智营销峰会上，披露了平台商业化最新进展:“支付宝灯火”数字推广平台上线半年多，增长迅猛，活跃广告主、活跃代理商分别实现4倍和9倍增长，新平台带动了投放广告的品牌小程序GMV平均提升200%。支付宝将持续开放平台特色产品、技术，发挥更多场景化服务流量价值，助力商家互联网广告走向品效合一的精细化时代。
vivo官方宣布，vivoXFold3系列和vivoX100系列即将升级支持5.5G网络，迎接移动通信的万兆元年。vivoXFold3系列和vivoX100系列升级至5.5G网络后，将实现最高300%的网速提升，成为蓝厂史上网速最快的旗舰手机之一。中国移动方面表示，计划年内在全国超过300个城市部署5.5G网络，建成全球最大规模的5G-A商用网络，推动5.5G网络的全面发展。
今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
各大手机厂商纷纷宣布旗下的5G新款手机将会支持全新的5.5G通信技术，引发了网友的广泛关注。4月3日也有网友在荣耀姜海荣的微博下追问荣耀Magic6对于5.5G的支持情况，对此姜海荣透露，早在今年1月份发布的荣耀Magic6系列手机就已全系搭载了5.5G移动通信技术。我们有理由相信，荣耀将继续为用户带来更多惊喜和便利，在通信领域持续引领技术创新潮流。
今天，中国移动官微宣布，小米14Ultra5.5G刷新了最快网速纪录，实测速率下行达到了5132.34Mbps，上行163.07Mbps，时延低至19ms，比5G还要快10倍。小米公司宣布，小米14Ultra联合中国移动导入更多5G-A新特性，在时延、速率上再创新高，助力5G-A全面高质量商用，为用户带来极致网络体验。高通骁龙8Gen3终端和联发科天玑9400终端已开启5.5G网络测试，预计4月份将推送升级，届时5.5G时代将全面到来。
自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023年3月，OpenAI官方宣布，开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。如果用例完全、详细，那么GPT实际上非常可靠。
在今天的中国移动5G-A商用发布会上，中国移动宣布5G-Advanced正式商用，OPPOFindX7全系率先支持5.5G移动通信。中国移动副总经理高同庆表示，今天中国移动联合全球产业合作伙伴正式发布5G-A的商用计划，进一步加速建设新型信息基础设施，加速构建新型信息体系，释放5G无限可能。相比于5G，5G-A的速度快了10倍，能够支持万兆体验、千亿连接，下行峰值从1Gbps升级到10Gbps，上行峰值从0.1Gbps上升到1Gbps。
OPPO客服官方微博宣布，OPPOFindX7Ultra即将推出系统更新，以支持5.5G网络。此更新将于4月下旬开始陆续推送给用户，标志着5.5G时代的正式到来。中国移动还宣布今年在国内300多个城市启动全球规模最大的5.5G商用部署，其中上海、杭州等热点区域已完成了千站规模的网络部署。
据中国地震台网正式测定，今天8时39分在青海海西州茫崖市发生5.5级地震，震源深度10公里，震中位于北纬38.39度，东经90.93度。根据中国地震台网速报目录，震中周边200公里内近5年来发生3级以上地震共27次。在车内躲地震是较危险的做法，汽车的钢板不足以承受高处跌落物体的任何一击。
根据湖北省地质科学研究院的最新研究，最近在湖北省十堰市郧西县西北部发现了丰富典型的泥盆纪珊瑚化石，证实秦岭山脉所在地曾经是一片汪洋大海。本次发现的珊瑚化石主要赋存在泥盆纪中晚期的粉晶、细晶灰岩海相地层中，涉及10余种珊瑚类型，以复体珊瑚为主，赋存区面积广大，超过了300平方千米，显示出大面积古海洋生物礁建造特点。郧西县位于郧西大梁，又名湖北大梁，是秦岭的重要组成部分，东西横亘湖北、陕西两省之间，全长60公里，是两省地理、气候的分界线。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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