日前精准制作高清渲染图的平面设计师 Jonas Daehnert 在推特上发布了一系列高清渲染图，展示了类似 iPhone 4 系列风格，后置四摄像头的 iPhone 12 Pro 的外观设计，其机身有黑色和白色两个配色可选，苹果 Logo 中置。另外日前有消息称，苹果将把新一代 5G 旗舰 iPhone 手机（iPhone 12）的量产日期推迟一个月。（图片来自 @PhoneDesigner）
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一位网友向我们提供了一份三星GalaxyS24Ultra机型的渲染图。GalaxyS24Ultra将配备6.8英寸AMOLED显示屏，机身更加方正，边框更加扁平化，屏幕边缘弧度较小，接近于直屏观感。我们也将持续关注该产品的具体上市时间，并为您带来最新报道。
苹果公司有望在2024或2025年推出第四代iPhoneSE。这款手机的设计和硬件可能会有所升级，外观可能与iPhone14基本相似。iPhoneSE长期以来一直是苹果的“定价之王”，升级后，相信它将在市场上继续保持竞争力。
库克晚间抵达成都，并在其微博上分享了使用iPhone15ProMax拍摄的安顺廊桥照片。他还参观了成都的AppleStore，与众多粉丝进行了互动。杰富瑞的分析师EdisonLee等指出，目前华为已成为中国地区最畅销的智能手机制造商之一，并预计这一趋势将延续到2024年。
iPhone15Pro和iPhone15ProMax的GPU跑分在GFXBench5.0数据库中曝光，结果显示，两款手机的GPU跑分比前代产品最多高出30%。GFXBench是一个用于衡量手机在渲染图形密集型任务的帧数的GPU跑分库。此外，GFXBench还证实了iPhone15Pro和iPhone15ProMax配备了8GB内存基准测试结果也证实了iPhone15Plus配备了6GB内存。
9月29日，iPhone15系列在发布的当天，法国突然宣布将禁止销售iPhone12，理由是该产品的射频暴露超过了当地的法定范围。苹果公司之前已经向法国政府提交了软件更新的申请，并已获得审批，预计近期将推出软件更新，以解决这一问题。苹果公司还未正式发布软件更新的具体内容和时间。
这款iPhone15Pro系列手机采用全球唯一的一颗3nm工艺芯片A17Pro，但在高压力情况下，其能效极低，导致出现了频繁的发热和发热现象，被不少用户称为“火龙果”。虽然有人怀疑苹果在散热设计上有所欠缺，甚至包括钛金属边框的使用，但是苹果官方已经直接将问题指向了第三方应用。随着骁龙8Gen3、天玑9300等竞争对手的即将推出，苹果显然不会在性能上“自毁长城”。
据知名分析师郭明錤在社交平台上所发布的内容，他分析了iPhone15Pro手机过热的问题，并表示这一问题与台积电的3nm制程无关。郭明錤解释说，他的调查发现，iPhone15Pro系列手机过热的原因很可能是苹果为了减轻重量，对散热系统设计做出了妥协，导致散热面积较小，采用了钛合金等材料，从影响了散热效果。郭明錤评价说，苹果在追求轻量化的同时，可能需要一定时间来解决这个问题，并且轻量化还会带来其他问题，如钛合金中框等易磨损和掉漆等。
苹果公司邀请媒体和嘉宾在“好奇心上头”活动结束后，亲自体验iPhone15和iPhone15Pro系列机型。根据现场体验的照片，iPhone15Pro机型存在变色和吸指纹的问题。钛金属层内部包裹着由100%再生铝金属制成的全新次级结构，经过全新的热机械工艺处理，通过固态扩散的超高压力让这两种金属结合在一起。
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
苹果iPhone15Pro的内部构造与上一代产品相比，变化并不大，但其简约工整的内部设计仍然令人惊叹。苹果重新设计了iPhone15Pro中框结构，使得更换背板玻璃变得更容易。苹果的阻碍可见一斑。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
