据特斯拉中国官网显示,中国制造Model3 标准续航升级版和长续航版售价分别上涨 4500 元和 5000 元,目前Model3 标准续航升级版补贴后售价为30. 355 万元,长续航版为34. 405 万元。而明年一月才开始交付的高性能版售价不变,仍为41. 98 万元。
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据特斯拉中国官网显示,中国制造Model3 标准续航升级版和长续航版售价分别上涨 4500 元和 5000 元,目前Model3 标准续航升级版补贴后售价为30. 355 万元,长续航版为34. 405 万元。而明年一月才开始交付的高性能版售价不变,仍为41. 98 万元。
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特斯拉中国官网已经上架新款Model3高性能全轮驱动版,售价33.59万元,预计今年第三季度开始交付。根据官网介绍,新款Model3高性能全轮驱动版拥有623公里续航里程、3.1秒百公里加速、261公里/小时最高车速、专属性能外观设计、高性能动力总成、运动座椅、连续可变阻尼减振器、19英寸曲速轮毂、赛道模式V3。重新设计的独特外观,包括前后包围、后扩散器和碳纤维扰流板,造型更富运动感,高速行驶稳定性更佳。
今日,特斯拉中国ModelY/S/X/3车型全系降价,售价23.19万元起。ModelY降至24.99万元,ModelY长续航版降至29.09万元,ModelY高性能版降至35.49万元。根据特斯拉全球员工数量计算,此次裁员影响的员工超过1.4万人。
小米SU7将于3月28日19:00正式发布,今晚,小米CEO雷军微博发文,介绍了小米SU7续航表现。续航是电动车的最关键的用户体验之一,在立项之初,他就要求研发团队:全系长续航。小米工况在CLTC工况的基础上,加入了高低温环境和实际驾驶行为的影响”,融合成更贴近实际使用的工况,续航拟合度提高了18%。
在特斯拉下调ModelS、ModelX和ModelY在美国市场的售价之后,特斯拉也对这三款电动汽车在国内市场的售价进行了调整,均下调了1.4万元。从特斯拉官网来看,在降价之后,ModelY在国内市场的起售价为24.99万元,双电机全轮驱动长续航版的起售价则是29.09万元,高性能版为35.49万元。降价在提升需求的同时,也将会影响特斯拉的业绩,虽然更高的销量能带来更高的营收,弥补降价带�
特斯拉正式揭开了全新Model3P的神秘面纱,售价33.59万元,预计交付日期为2024年第三季度。新推出的特斯拉Model3Performance,不仅继承了特斯拉一贯的高品质与卓越性能,更在细节之处展现了品牌的匠心独运。相信凭借其卓越的性能和合理的价格,新款Model3Performance定将成为市场上的一款热销车型。
正当国内新能源车企价格战”如火如荼进行时,特斯拉却反向操作”突然涨价。ModelY售价上调至263900元,ModelY长续航版售价上调至304900元,ModelY高性能版售价上调至368900元,涨价幅度均为5000元。ModelY是特斯拉最畅销车型,2023年凭借超120万辆的交付量打破纪录,成为全球乘用车销冠。
在全球新能源汽车市场激战正酣之时,特斯拉却出人意料地采取了“反向操作”,其旗下ModelY系列车型在中国市场突然宣布涨价。根据特斯拉中国官网的最新信息,ModelY标准版售价已调整至263900元,ModelY长续航版售价为304900元ModelY高性能版的价格则定为368900元。自4月1日起,ModelY在美国的售价上涨了1000美元;自3月22日起,部分欧洲国家的ModelY车辆价格也上涨了约2000欧元。
距离4月1日涨价仅仅过去了20天,今日特斯拉中国全系车型宣布降价1.4万元。Model3后轮驱动版原起步售价为24.59万元,调整后为23.19万元。特斯拉Model3与红旗E-QM5并列第一,投诉销量比仅万分之5.3,远低于均值。
今日,特斯拉中国全系车型降价14000元。Model3起步价已经低于小米SU7Pro。确实有些压力,希望大家理解。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。