4月15日据智通财经报道,在美国做空机构香橼(Citron Research)发布了跟谁学的做空报告后,美国律师事务所Law Offices of Howard G. Smith、Holzer & Holzer、The Schall Law Firm等宣布代表投资者对跟谁学展开调查,以查明跟谁学及其高管是否违反了联邦证券法。
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有人因退休无所事事,有人却趁机展开新的旅程。李冬梅是后者的代表,尽管已经年过六十,但她却在红松用90后的思维学起了葫芦丝,诠释了什么叫“终身学习”。其实退休并非人生舞台的落幕是开启全新赛道的大好时机!红松这种线上平台能够帮退休人群找到新的人生价值,或许是引领退休生活新风尚的突破口。
美国白宫发布的一份报告指出,大约10%的美国劳动力处于高度暴露于人工智能的职业中,这些职业对绩效要求较低,从使他们更容易受到替代性的威胁。20%的美国员工处于与人工智能高度暴露的职业中。航空器上的自动驾驶功能也并没有消除飞行员的需求。
教育部公布了2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,并发布2024年普通高校本科专业目录。这份目录中共计包含93个专业类、816种专业,其中新增的24个本科专业中,就包括足球专业。学生在练习足球时,需要完成各种跑动等,这既锻炼了学生的协调性和灵活性,又充分锻炼了学生的力量素质。
抖音宣布《开展“厚黑学”“伪成功学”专项治理》。近期平台在巡查中发现,有少数“自媒体”利用普通人想迅速成功的心理,针对性策划内容和开设矩阵号,将取得成功的方式简单化、套路化甚至“厚黑化”,并通过开设私董会、培训班等方式变现。四、渲染焦虑,目的性强的内容:通过恐吓及夸张煽动的手法渲染焦虑,让用户产生其有“解药”的错觉,同时具有很强的商业目的性,以卖课、入群、招生等手段变现。
当前大批“名人”疯狂产出“鸡汤文”。通过引用罗翔、马斯克、余华等名人的语录作为例子,但一些名人语录可能并非出自名人之手是被虚构或冒名使用。在世的名人可以自证并追讨去世的名人的姓名、肖像和名誉权益由其近亲属享有,他们可以要求侵权方承担法律责任。
每一个本着帮助孩子学习的家长都曾遇到这种奇怪的现象:打着学习机旗号的电子产品总会沦落成游戏机。从最早的小霸王到如今的平板电脑,好像都逃不出这个怪圈。在现在这个时代,网课学习的必要性和频繁度已经让学习机成为必不可少的教育硬件,蹊径学习机的设计逻辑就是内容本身的优质再加上课程的合理设计,从让学习更加高效,然后通过好工具来呈现,让孩子愿意看、愿意学,让家长更放心、更安心。
3月21日,螺蛳粉增臭剂的话题在网络上引发了广泛关注。各大螺蛳粉品牌纷纷通过客服渠道进行回应,澄清事实,并强调产品质量的可靠性。消费者在购买螺蛳粉时,可以更加放心地选择这些品牌的产品。
国内最大的两家游戏公司掐起来了!快科技3月22日消息,网易《阴阳师》手游官微最新发文宣布,已经向腾讯《王者荣耀》发律师函,称被对方抄袭。据介绍,腾讯方面未经允许就擅自在《王者荣耀》中发布涉嫌侵权网易游戏《阴阳师》的素材。其中,包括《王者荣耀》李白碎月剑心”涉嫌侵权《阴阳师》须佐之男,《王者荣耀》大司命”的游戏素材涉嫌侵权《阴阳师》中的SP
小米汽车发布会吸引了无数目光,雷军亲自官宣小米SU7的售价——21.59万元起,并明确表示该车将全面对标特斯拉及保时捷这两大汽车巨头。在小米SU7火爆登场的同时,我们也注意到了一个有趣的现象:众多企业纷纷抢注与小米SU7相关的商标,如“米时捷”、“保时米”等。这种谦虚自信的态度,无疑为小米SU7的未来发展注入了强大的动力。
2023年夏季,淄博的烧烤风靡全国,口碑一路飙升冬季哈尔滨成为了游客的热门目的地。哈尔滨和淄博都因真诚对待游客备受关注,如今这泼天富贵”来到了甘肃天水。天水的美景同样令人陶醉,这里有碧波荡漾的麦积山石窟,千年古刹的宁静与庄严,让人心生敬畏;还有风景如画的伏羲庙,古建筑的精美与历史的厚重,让人感受到中华文明的源远流长。
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SpatialTracker 是 CVPR 2024 年亮点之一的一项研究成果,致力于在 3D 空间中恢复视频中密集的像素运动。该方法通过将 2D 像素提升到 3D 空间,使用三平面表示表示每一帧的 3D 内容,并迭代更新转换器来估计 3D 轨迹。在 3D 中跟踪允许我们利用刚性约束,同时学习一个刚性嵌入,将像素聚集到不同的刚性部分中。与其他追踪方法相比,SpatialTracker 在质量和量度方面都取得了优异的成绩,尤其是在具有出平面旋转的具有挑战性的情况下。
MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成,可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning,是一个插件式的模型,可以直接应用于现有的 diffusion 模型中,并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型,专注于生成代码、理解和追踪指令,旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型,70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型,针对代码开发场景进行优化和微调。在各种编程语言中表现卓越,具有超凡的逻辑和数学推理能力。
PhysAvatar是一个结合逆向渲染和逆向物理的创新框架,可以从多视角视频数据中自动估计人体形状、外表以及服装的物理参数。它采用网格对齐的4D高斯时空网格跟踪技术和基于物理的逆向渲染器来估计内在的材料属性。PhysAvatar集成了物理模拟器,使用基于梯度的优化方法以原理性的方式估计服装的物理参数。这些创新能力使PhysAvatar能够在训练数据之外的运动和照明条件下,渲染出高质量的穿着宽松衣服的新视角头像。
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Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。
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