3月31日消息,腾讯控股有限公司今天宣布,由腾讯牵头的财团已完成向Vivendi SE收购环球音乐集团10%股权的交易。UMG 100%股权对应的企业价值为 300 亿欧元。腾讯与Vivendi于 2019 年 12 月 31 日签署投资协议,并在三个月后完成交易。腾讯音乐亦与达成另一协议,授予腾讯音乐一项认股权,可在上述交易完成后的两年内,收购UMG大中华业务的少数股权。
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今日,华为正式宣布P系列升级为华为Pura”Pura70是该系列首款产品。华为门店已完成Pura70系列线下分货,广州多家华为门店的工作人员表示,目前尚未收到开售的具体信息,一切都将按公司的安排进行,但预计最晚不会超过4月底。根据目前已经曝光的信息,Pura70系列采用了三角相机模组设计,将搭载华为自家研发的麒麟9000系列芯片,支持5G网络,并配备高密度电池、无线充电技术、50MP超大底主摄、潜望长焦镜头和卫星通信技术等。
腾讯牵头建成了医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,历时三年建设。这个平台支持多模态、多病种的SaaS服务,提供医疗影像数据的存储、统计、标注、人工智能模型训练和验证等全流程功能。医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台将发挥科技创新的引领作用,激活医疗影像领域新质生产力,助推医疗健康事业高质量发展。
去年8月份,央广网与华为签署鸿蒙生态合作协议,之后还启动了针对HarmonyOSNEXT的鸿蒙原生应用开发。央广网APP已率先完成鸿蒙原生应用全量版本开发,是目前业内首个,已经过多个版本的迭代与优化。在未来接入小艺建议的意图框架后,鸿蒙星河版央广网APP可以更主动、更智能地为用户提供服务。
黄金又爆了!3月21日,美联储表示年内将有3次降息,消息一出,金价迅速狂飙,短线上涨逾60美元,最 高触及2222.65美元/盎司,一举刷新历史高点,再度震撼市场。四月,黄金超 级行情或将持续,如何投资才更有“排面”?领峰环球特备点差限定好礼,每手高达$26点差回赠!赠金0.01手起送,平仓即返!为您加码助威,抢占市场交投先机!(图片来源:领峰环球官网)瑞士央行首度降息
IPRdaily发布了一份中国人工智能发明专利企业排行榜,其中TOP10企业中,出现了腾讯、华为等知名企业的身影。腾讯以15626件专利位居榜首,百度紧随其后,拥有13723件专利。虽然不能说是最领先的,但至少没有落后太多。
AI时代,会议室的良好拾音和区分说话人技术,是实现语音转文字、字幕翻译和智能纪要等能力的前提。4月17日,腾讯会议天籁实验室发布腾讯天籁inside3.0升级,在腾讯AILab多项技术加持下,推出16mic多模态人像分割解决方案,具备智能音幕功能,能够精准区分和定位会议室里的发言人,并升级了去混响效果。腾讯会议已经广泛服务金融、互联网、教育、医药、工业制造等行业,包括中国人民银行、清华大学、国家电网、中国交建、中国银行、美的、卫龙、国泰君安证券、北京朝阳医院等众多企事业单位,在多个行业的头部客户渗透率超过50%。
博主@maxescu分享了他参与内测的一款人工智能音乐应用的体验。他对这款AI音乐应用的评价极高,认为它将是一款划时代的产品,甚至将其与Sora相提并论,认为它将会让人们再次震惊。@lifeafterAi_则保存了这段视频,使得我们有机会了解到这款可能改变音乐产业格局的AI音乐应用。
2023年第一季度,中国超越日本成为全球最大的汽车出口国。同时,中国也凭借产销量3000万+的成绩,连续15年稳居全球汽车产销量第一,智能化、电动化浪潮,成为了中国汽车产业链超速追赶、稳定增长、确立优势的关键。我国车联网产业快速起步,技术创新活跃、新型应用技术彭博发展,产业规模不断扩大,在汽车产业链崛起、市场爆发式发展的过程中,提供了源源不断的软
腾讯内容开放平台在北京发布公告,针对个别MCN及作者发布大量违规“AI洗稿”内容的现象,宣布将采取严厉措施,保障平台正常内容生态及原创作者权益。平台巡查发现违规行为严重影响了内容生态的健康发展。腾讯内容开放平台的这一举措受到了广泛关注,业界普遍认为,这对于整个内容创作生态都具有积极的促进作用,也将为内容行业的发展提供更加清朗的环境和规范。
快科技4月12日消息,最近,话题#小时候被盗的QQ终于有救了#登上热搜,起因是有一网友分享了自己成功找回QQ的经验。而这,也吸引了腾讯QQ的注意。腾讯并未回应小时候丢了的QQ号能否找回,但科普了如何找回被盗的QQ号。方式一:点击QQ安全中心”公众号菜单栏,【帮助中心】【账号安全】【找回密码】进行找回方式二:点击QQ登录页右下角【更多选项】【找回密码】进行找回方式三:搜索【腾讯客服】微信小程序,前往QQ版块的【密码密保问题】进行找回
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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