3月26日,美图公司发布截至 2019 年 12 月 31 日的年度业绩公告。 2019 年,美图录得营收9. 779 亿元人民币,同比增长3.2%;全年净亏损1. 908 亿元,同比收窄77.7%。同时美图旗下主力产品美图秀秀用户的参与度持续上升,在2019年下半年的社交用户日均使用时长达13.6分钟,2019年上半年则为12.5分钟,主要得益于社交转型作出的持续努力。在2020年春节期间,美图秀秀应用商店 日均图像及视频浏览量同比激增53%。
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美团今日公布了其截至12月31日的2023年第四季度及全年财报数据,展现出了稳健的增长态势。第四季度营收达到了737亿元,同比显著增长22.6%。新业务分部的收入同比增长18.0%,达到698亿元,经营亏损同比收窄,亏损率也有所改善,降至28.9%。
3月20日,快手科技正式公布了其2023年第四季度及全年业绩报告,数据亮眼,令人瞩目。从盈利层面来看,快手全年经调整净利润和期内利润均实现了扭亏为盈的壮举,并且其表现远超预期,经调整净利润更是首次突破百亿大关,达到102.7亿元,标志着快手已迈入全面盈利的新时代。源自电商商家的线上营销服务收入也实现了持续健康的增长。
小米集团在2023年实现了显著的业绩提升,全年营收达到了2709.7亿元,同时经调整净利润大增126.3%,表现强势。第四季度总收入达到732亿元,同比增长10.9%,经调整净利润达到49亿元,同比增长了惊人的236.1%。小米集团还积极在公开市场回购股票,2023年股票回购金额达到港币15亿元,即1.266亿股股票,这进一步增强了市场对公司的信心。
知乎发布了其2023年第四季度及全年财报业绩,展现出了稳健的发展态势。在第四季度,知乎实现总收入11.38亿元,同比增长2.2%,显示出公司业务的持续增长势头。公司也将积极拓展新的业务领域,寻求更多的增长点,为用户和利益相关方创造更多价值。
今日,小米集团发布2023财报,数据显示,小米实现盈利翻番,全年总营收2710亿元,经调整净利润193亿元,同比增长126.3%。集团毛利率继续创下历史新高,达到21.2%,智能电动汽车等创新业务投入67亿元。2023年12月,米家APP月活跃用户数同比增长至8580万。
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告,内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议,公司决定向股东派发高达77,094,500,197.50元的股利,相较于前年的61,403,559,073.76元,实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币,同比增长144.5%。
卫龙于3月22日发布了其2023年的业绩报告,报告显示,卫龙在2023年实现了稳健的财务增长,总收入约为48.72亿元,同比增长了5.2%。净利润也实现了显著的提升,达到了约8.8亿元,同比增长率高达481.9%。此外,经调整后的净利润约为9.7亿元,同比增长6.3%。毛利率也实现了提升,达到了47.7%,同比上升了5.4个百分点。具体来看,卫龙的收入结构主要由调味面制品、蔬菜制品、豆制品
斗鱼公布了其2023年第四季度及全年的财务报告。第四季度斗鱼总营收达到了12.96亿元,其中直播收入占据主要部分,为10.21亿元。在这样的背景下,斗鱼积极承接来自游戏厂商的宣发需求,与腾讯、网易、米哈游等多家厂商建立了紧密的商业合作关系,为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
3月26日,商汤集团正式公布了其截至2023年12月31日的全年业绩报告。在过去的一年里,商汤集团对自身的业务布局进行了清晰定位,确立了生成式AI、传统AI和智能汽车三大核心板块。这一成绩的取得,得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求,预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。
微软今天正式宣布,将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告,Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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WizardLM-2是WizardLM推出的新一代大型语言模型,包含三种型号:8x22B、70B和7B。该产品采用AI驱动的合成数据训练系统,通过数据分析、加权抽样、渐进式学习和AI互校AI等方法,优化模型性能。它能够自动生成高品质的指令和响应,提供多样化的对话能力,适用于多种编程和开发场景。
HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。
Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。
Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型,专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型,转换后存储在向量数据库中,保持元数据和文本的同时,捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比,Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON,生成包含多方面表示的嵌入输出,从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,提供图像和视频的精细控制功能,优化视频时间对齐,适配多种基础模型,具备视频编辑能力,显著提升视频生成效率和质量。