3 月 24 日，Redmi即将召开新品发布会，届时除Redmi K30 Pro5G外，还会有大量新品亮相。有消息称，全新的RedmiBook将在本次发布会上与各位消费者见面，让我们先来抢先浏览一下这款笔记本的亮点。
RedmiBook
据悉，新款RedmiBook将配备AMD处理器，其型号很有可能是最新的Ryzen4000 系列产品。同时，这款笔记本还会配备最高16GB的内存和512GB的存储，足以满足用户的日常使用需求。此外，新款RedmiBook仍将延续窄边框的设计，其外观同样值得期待。
另外，全新的RedmiBook或许还会配备一块 14 英寸的屏幕，同时拥有月光银和星砂灰两款配色。也就是说，除升级了处理器外，这款笔记本在其他层面或许会与此前的RedmiBook14 锐龙版保持一致。我们能否在发布会上见到这款全新的笔记本，明天的发布会上就知道了。
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12-20
RedmiTurbo3，作为Redmi全新Turbo系列的首款力作，将于4月10日正式与大家见面。此次官方还大方晒出了手机的三款精美配色，让人眼前一亮。RedmiTurbo3搭载了强大的第三代骁龙8s处理器，与第三代骁龙8拥有相同的CPU架构，包括1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核和3个2.0GHzA520小核，其跑分更是超过了惊人的170万。
RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
王腾今早正式宣布，RedmiTurbo3将于4月10日19:00发布，号称将掀起旗舰性能普及旋风。海报上也终于揭晓了新机的外观，采用了非常简约的直边直屏设计，背部玻璃和中框边缘都有弧度，保证握持手感。根据入网信息来看，RedmiTurbo3还将配备最高16GB内存，标配LPDDR5X8533Mbps规格内存和UFS4.0规格闪存。
RedmiTurbo3今晚正式登场，新机对散热系统进行了全方位升级，性能释放无压力。RedmiTurbo3搭载旗舰级散热技术循环冷泵，相比于传统VC均热板，采用气液分离设计，形成顺畅单向循环，可以大幅提高热扩散速度，极大缩小冷热两端温差，扩大机身有效散热面积，等效导热能力达到传统VC的3倍。值得一提的是，Redmi这次还将冰封循环冷泵散热系统魔改到友商Ace3V手机上，据说实测改装后的友商效果整机温度降低近2C，平均帧率提升3fps。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
王腾在昨晚对网友的回复中确认，RedmiTurbo3将会在下周与大家见面。RedmiTurbo3是新系列的首款产品，首批搭载第三代骁龙8s旗舰芯片。他还提前曝光了该机的正面外观，采用超窄边的直屏设计，上、左、右三边等宽，下边框稍款一些，屏幕四周取消了塑料支架，整体质感达到同级天花板。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
今天，小米公司王腾宣布，Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生，引领行业中端性能跃进，是Redmi新十年首款力作。
Redmi宣布RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，定价1999元起。在首销期间，购机用户可获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。该机最高配备16GB内存和1TB存储，后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
Redmi品牌总经理王腾正式揭晓，备受瞩目的RedmiTurbo3即将在本月闪亮登场。这款新品将搭载全新的骁龙8系旗舰芯片，以卓越的性能表现，引领中端市场的性能跃升。在GPU方面，骁龙8sGen3搭载了与骁龙8Gen2相同的高性能AdrenoGPU，为用户带来无与伦比的游戏体验和能效表现。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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