3月17日消息,根据马云公益基金会的消息,基金会捐赠给西班牙和意大利的物资在昨日分别抵达意大利以及西班牙,捐赠的物资包括口罩和检测试剂盒等。在此之前,马云已经向日本、美国、非洲等国家或地区捐赠了医疗物资。而马云公益基金会、阿里巴巴公益基金会捐赠欧洲的 200 万个口罩等物资,正在陆续抵达。
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3月17日消息,根据马云公益基金会的消息,基金会捐赠给西班牙和意大利的物资在昨日分别抵达意大利以及西班牙,捐赠的物资包括口罩和检测试剂盒等。在此之前,马云已经向日本、美国、非洲等国家或地区捐赠了医疗物资。而马云公益基金会、阿里巴巴公益基金会捐赠欧洲的 200 万个口罩等物资,正在陆续抵达。
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今晚,词条#暴雪捐赠三千万蛆虫拯救鸟类#登上微博热搜榜第一,引来众多网友围观。4月22日是世界地球日,为纪念这个日子,暴雪宣布将收集所有能找到的蛆虫,并将它们运送到英国TiggyWinkles野生动物医院,以喂养并拯救鸟类。
一则颇为特别的新闻迅速占领了微博热搜榜的榜首,那就是暴雪公司宣布捐赠三千万蛆虫以拯救鸟类。这一消息一出,立刻引发了网友们的热烈讨论和围观。尽管捐赠的内容有些出人意料,但大家都对暴雪公司拯救鸟类的行为给予了高度评价。
国际高端家电品牌卡萨帝连续8年高端引领;在海外,卡萨帝也在持续布局。通过亮相新加坡中国机电产品品牌展览会、德国IFA、米兰国际厨房家具展以及开展泰国曼谷首届思享荟等举措,卡萨帝的全球化实力正在不断提升。卡萨帝还将继续创新智慧科技,更新智慧生活解决方案,为全球更多用户提供精智生活,也助推品牌全球化发展。
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国务院正式发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,部署了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用及标准提升四大行动。设备更新、回收循环利用行动旨在畅通资源循环、高效回收废旧产品、规范二手交易、提升资源再生利用水平,为经济社会高质量发展提供动力。对于二手设备等废旧物资回收言,国内企业可以学习Feijiu网的发展经验,积极开展模式创新,重视用户体验,争取将中国废旧物资循环经济推向高质量发展的新台阶。
今年是中山大学建校100周年。今日,林斌刘向东校友伉俪向中山大学捐赠签约仪式”在中山大学广州校区南校园怀士堂举行。同时负责核心供应商战略合作,以及包括印度印尼等国际业务拓展,后期林斌还负责国内市场销售、售后服务、以及公司的手机业务。
如果有30万,你会买小米SU7是奔驰C呢?有网友在北京某商场的地下车库拍摄到小米SU7与奔驰C级并排停放的场景,两者在设计风格上的显著差异引起了人们的注意。当预算达到30万时,你是更倾向于选择品牌形象深入人心的奔驰C级是技术感十足的小米SU7呢?
据央视新闻官微介绍,刚刚旅韩大熊猫福宝”平安抵达四川成都。福宝”将入住中国大熊猫保护研究中心卧龙神树坪基地的隔离检疫区,多个工作组协力确保福宝”健康安全地度过隔离期。2024年2月,韩国京畿道龙仁市向大熊猫福宝颁发特例荣誉市民证书。
国内基础大模型创业公司阶跃星辰近日正式亮相,由微软前全球副总裁姜大昕创立。该公司专注于多模态融合和ScalingLaw,已经开发出千亿参数的ToC产品,并在万亿模型研发上取得显著进展。跃问还上线了一个新功能“一图读懂”,用户可以上传文档,跃问将一键生成解析重点的长图文,这是之前ChatBot未提供的功能,为用户提供了全新的体验。
快科技2月27日消息,小米董事长雷军今日发文称:给仙桃家乡人民汇报一下,小米SU7今天已抵达。小米汽车体验店位于湖北仙桃武商MALL,大家明天就可以到店体验。对此,网友纷纷在其评论区留言:雷总,家乡人民有优惠么?”持仙桃户口身份证直降10000元吧”。据悉,小米汽车已于3月25日开放了展车静态体验,明天将举办正式的上市发布会,揭晓小米汽车价格,29日全国开放
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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