对于苹果来说，今年他们是繁忙的，因为有众多新品要发布，至于为何迟迟不宣布一些新品，目前的情况可能是疫情影响所致。
据最新爆料情况看，苹果将要发布的新品中也包含了全新Mac mini和iMac，至于iMac Pro的更新可能会被安排在今年第三季度。
Mac mini上次更新是 2018 年，升级了配置并首次加入USB-C接口，而iMac上次更新是去年春天，21. 5 英寸和 27 英寸版本升级为全新 6 核和 8 核Intel处理器，以及全新Radeon Pro Vega显卡。
另外，消息中还提到了新的iPad Pro，这个新机也会在今年上半年发布，目前苹果早已做好了发布它的准备，其最大的特点是，背部后置摄像头会升级成跟iPhone 11 Pro系列那样的三摄，其中还支持ToF。
最后就是iPhone SE2 了，这个传闻多时的低价新机，据最新消息称，已经进入了最后试产阶段，这也意味着它即将跟大家见面，毕竟之前的众多消息都称，低价新iPhone将在本月亮相。
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据名记马克古尔曼最新曝料，苹果已经在着手开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。根据Canalys机构曝光的路线图，M4系列芯片有望2025年第1季度上线，将主打AI功能。主流笔记本在性能上已经几乎达到天花板，很难会带来大幅度的体验提升，所以AI将会成为下一步的重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
MiniMax在2024年4月17日推出了abab6.5系列模型，这是一个万亿MoE模型。在MoE还没有成为行业共识的情况下，MiniMax投入了大量精力研究MoE技术，并在今年1月发布了国内首个基于MoE架构的abab6模型。用户可以通过这些产品来体验这些先进的语言模型。
日前，据名记马克古尔曼爆料，苹果正加快研发M4系列芯片，该芯片将主打AI功能。苹果计划今年底到明年初发布多款搭载M4芯片Mac，包括全新iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。AI将成为PC下一步重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
苹果正准备为其Mac系列产品引入一款新的芯片处理器，旨在提升销售并突显人工智能。公司可能很快开始生产M4处理器，该芯片将推出三种主要型号。这标志着苹果自2023年5月以来的最佳表现。
苹果高管再次为配备8GB内存的MacBook产品辩护，认为这是非常合适的选择。Mac营销团队的埃文-巴泽在接受媒体采访时表示，8GB的MacBook非常适合”日常工作。苹果擅长通过存储空间赚钱，即使存储空间价格相对较低，他们仍然可以实现高额利润。
博主AbhishekThakur在博客中向大家展示了如何在MacBookPro上训练/微调Microsoft的最新phi-3模型!用户需要使用M1或M2mac来执行此操作。之后将使用AutoTrainAdvanced来微调phi-3。;）SFT和ORPO训练均在M2MaxMacBookPro上成功进行了测试。
“价值消费”已逐渐成为了年轻人的主流消费观。他们在购买过程中，更多的是对技术创新、功能体验、情感需求等多方面的追求，偏向的不再是“高价位”是“高价值”的产品。18年的初心不变，也让小熊电器经受住了市场的重重考验，成为无数用户的品质生活之选。
当地时间4月9日至11日，美国国际电影产业大会在美国拉斯维加斯凯撒宫如期举行。作为全球顶尖重量级的电影行业盛会。光峰电影事业部表示，2024年在稳固国内基本盘的同时，将继续开拓海外业务，为了实现这一目标，企业将一如既往的聚焦海外产品需求，构建多级客户生态圈，提升品牌影响力。
随着人工智能技术的发展，视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中，对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔，有望在视频生成领域发挥重要作用。
4月22日，知名单一麦芽苏格兰威士忌THEMACALLAN麦卡伦京东官方旗舰店盛大启幕。这是京东集团与爱丁顿中国宣布达成战略合作后的重要成果，标志着双方将共同支持麦卡伦在中国市场的持续扩展，通过与其他重要线下渠道的有效协同与相互尊重，共同推动品牌建设。京东将通过丰富的营销活动和互动体验，如“美酒巡游季”、美酒高端品鉴会等共同打造独具特色的客户体验，让消费者更加深入地了解麦卡伦深厚的历史文化和不凡的制酒技艺，进一步提升消费者对品牌的认知和忠诚度。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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