2月20日,今天苹果公司CEO蒂姆·库克发布微博表示,“随着我们欢迎员工和顾客回来,并与供应商伙伴一起努力安全平稳地复工,我们一直恪守着对所在的中国众多社区的承诺。 为对他们的努力贡献力量,Apple将捐款数额加倍,以支持即时救助工作以及整个社区的长期恢复。我们与你同在。”今天苹果宣布将有10家苹果门店恢复营业。
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2月20日,今天苹果公司CEO蒂姆·库克发布微博表示,“随着我们欢迎员工和顾客回来,并与供应商伙伴一起努力安全平稳地复工,我们一直恪守着对所在的中国众多社区的承诺。 为对他们的努力贡献力量,Apple将捐款数额加倍,以支持即时救助工作以及整个社区的长期恢复。我们与你同在。”今天苹果宣布将有10家苹果门店恢复营业。
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今日,中国发展高层论坛2024年年会在钓鱼台国宾馆举行开幕式。据中新社国是直通车”官方微博,开幕式前苹果CEO库克接受采访时表示:我很高兴来到中国发展高层论坛,也很高兴再次回到中国,我们将继续投资中国市场。”苹果表示,苹果在中国已有30多年历史,并通过直接就业、供应链和iOSApp经济创造了超过500万个就业机会。
日前,苹果CEO库克开启了他2024年首次中国行,结束上海行程后,库克前往了北京。23日下午,库克现身北京三里屯苹果零售店,现场与网易《逆水寒》手游制作人、玩家交流互动。苹果公司将继续致力于在华长期发展,持续加大对中国供应链、研发和销售的投入。
国内一场经济高峰论坛上,苹果CEO蒂姆库克再次成为焦点。引起人们关注的并非库克的讲话内容是一张自拍照片。虽然库克代表着苹果这一全球知名品牌,但在中国,华为的地位似乎也不容小觑。
近日,苹果CEO蒂姆库克现身北京Apple三里屯店,观看了店内举办的逆水寒手游光追”主题的TodayAtApple活动,并与现场Coser、观众以及网易的《逆水寒》开发者合影。库克在观看游戏画面时频频竖起大拇指,盛赞游戏的画面表现:Thatsreallygreat!《逆水寒》以温瑞安《四大名捕》、《说英雄谁是英雄》、《神州奇侠》三大系列小说为游戏背景,讲述北宋末年一段惨烈的大追捕,并牵扯出江湖恩怨、朝堂纷争、帮派仇杀、感情纠葛、市井百态等北宋生活画卷。
苹果CEO蒂姆库克最近访问中国,参加了一系列活动。有网友称库克在中国期间访问了小米和华为的门店,引发了不少关注。苹果官网发布新闻稿称,苹果在中国30多年来,通过直接就业、供应链和iOSApp经济创造了超过500万个就业机会。
快科技3月25日消息,据国内媒体报道称,上个周末,一些美国科技公司的CEO选择来到中国,其中包括苹果、AMD等。报道指出,访华的美国科技公司CEO包括苹果的蒂姆库克、AMD的苏姿丰、美光科技的桑杰梅赫罗特拉等。美光CEO表示,公司将遵守中国法律法规,扩大在华投资,满足中国客户需求,为中国半导体行业和数字经济发展做出贡献。AMD的苏姿丰表示,中国是公司全球战略的重要组成部分,将加大对华投入,与本地合作伙伴合作,提供更优质的产品和服务。苹果CEO库克也表达了类似的观点。专家指出,这反映了美国高科技产业对中国市场和供应链的重
在中国发展高层论坛2024年年会上,苹果公司首席执行官蒂姆库克宣布,苹果公司的AppleVisionPro头显产品将于今年年内在中国市场上市。苹果公司已从去年开始着手AppleVisionPro在国内的审批流程。在随后的碳中和与全球气候治理专题研讨会”上,库克表示,苹果公司及其供应链合作伙伴已经使用超过15千兆瓦的可再生能源,其中大部分项目都在中国展开。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
苹果CEO库克今天在微博发布视频称,每次在中国都能再次感受到这里的独特魅力,非常感谢大家的热情接待。位于上海静安寺广场的苹果静安零售店于3月21日晚开门迎客,这是苹果在上海的第八家店,也是全球第二大、亚洲规模第一大的苹果零售店。苹果公司的AppleVisionPro头显产品将于今年年内在中国市场上市。
在中国发展高层论坛开幕式前,美国苹果公司CEO库克在接受采访时表示,自己爱中国,也爱中国人。库克还表示:我很高兴来到中国发展高层论坛,也很高兴再次回到中国,我们将继续投资中国市场。并且调研机构CounterpointResearch数据显示,今年前六周,苹果公司在中国的iPhone销量同比下降24%。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型(如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM)设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调,能够自动调度高性能操作,如FlashAttention和Triton内核,以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容,支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM(如LLaVA),并设计了良好的数据管道,能够适应任何格式的数据集。此外,XTuner支持多种训练算法,包括QLoRA、LoRA和全参数微调,使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
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VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块,显著提高了视频的时间一致性,并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较,并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型,基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象,同时减少了回答中表情符号的使用,使得回答更加正式。
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