金融从来离不开科技，科技赋能一直是金融行业突破传统、升级创新的利器。 2019 年以来，伴随金融科技总体发展回归理性和内核策源深度创新，科技正逐步从底层基础设施上升至前台金融解决方案不可或缺的核心元素，科技加速推动金融业务精品化、场景化、智能化，日益成为产业生命线支
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随着两会的召开，金融科技与普惠金融再次成为备受瞩目的热议话题。在这场关乎国家金融创新和民生福祉的会议上，众多代表委员齐聚一堂，共同探讨如何借助金融科技的先进技术和创新理念，突破传统金融服务的局限，推动普惠金融向更深层次、更广领域迈进。数禾科技作为民营金融科技平台，一直以来致力于运用先进的金融科技手段，打破传统金融服务壁垒，为更广泛�
金融科技作为传统金融服务的重要补充，不仅显著提升了金融服务的效率和便捷性，还为金融行业带来了全新的发展机遇和挑战。在此背景下，金融机构亟需不断创新，积极探索金融科技的应用，以提升自身的服务水平和竞争力，从而更好地满足客户需求。作为一家专注于纯线上金融科技的平台，我来数科充分利用金融科技的优势，通过构建更多元的贷款场景和外部生态系统�
在如今汽车成为日常出行必需品的时代，购车已成为许多家庭的重要计划之一。对于信用记录为空白的朋友来说，贷款购车似乎是一道难以逾越的障碍。我们也提醒大家在贷款购车时务必量力行，选择最适合自己的金融产品。
近期，“一带一路”TOP10影响力社会智库网经社电子商务研究中心联合网经社产业电商台发布《2023年中国产业电商“百强榜”》，在《2023年中国产业电商“百强榜”》榜单中，包含11家产业电商上市公司和11家“独角兽”企业。上榜企业均为各领域的国内领先平台。其中，作为中国领先的场景化数字解决方案提供商，量化派入选B2B服务商类“百强榜”。近年来，随着数字化转型
在金融科技的浪潮中，软件实力成为衡量企业核心竞争力的重要标准。近日，重庆市钱宝科技服务有限公司（以下简称“钱宝科技”）在软件行业的成就上再添新篇章，成功获得“中国软件企业”和“中国软件产品”的双重认证，正式成为“双软”认证企业。这一成就不仅是对钱宝科技在软件产品研发和科技创新能力上的认可，更是对其未来发展的有力推动。“双软认证”是�
4月16日，受主办方邀请，跨越速运作为独家物流合作伙伴参加2024百度CreateAI开发者大会。全球首个AI开发者大会，为何只选跨越速运?作为“独一份”，跨越速运又是凭借哪些“独门秘籍”征服全场?引领全球AI风潮的百度CreateAI开发者大会至今已举办五届，屡次引领了科技突破与行业变革，文心大模型3.0、自动驾驶、AI芯片昆仑芯等一系列重大成果均曾在此首次亮相。跨越速运将积极探索和创新创造，不断满足人工智能企业的需求，为推动新质生产力加快发展、推动人工智能行业的进步和发展贡献力量。
在顶层设计定下的政策支撑下，汽车产业链是未来十年、甚至二十年确定性最 强的行业。在这个过程中，必然也会催生出大量的金融服务需求。但由于银行贷款普遍需要抵押，而汽车产业链中的企业大都处于高速发展阶段，资金需求大，仅通过抵押拿到的贷款，远不能满足企业发展。那么，如何才能在激烈的竞争中抢占高地，成为了各家银行的难题。在所有银行中，平安银行�
2023 年 10 月11日，国务院发布《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，明确了未来五年推进普惠金融高质量发展的指导思想、基本原则和主要目标，提出了一系列政策举措。作为持牌消费金融机构，中邮消费金融有限公司（以下简称“中邮消费金融”）秉承“向智慧生态化转型”的数字化愿景，坚持科技创新，努力写好普惠金融大文章。近年来，中邮消费金融大力发展线
在经济高质量发展的进程中，会不断催生丰富的绿色金融需求，金融机构只有积极践行绿色金融发展理念，才能不断满足经济社会发展的需要。作为邮储银行控股的持牌消费金融机构，中邮消费金融有限公司始终坚持绿色发展理念，以绿色金融高质量发展加快推动美丽中国建设。中邮消费金融将继续推动绿色金融的高质量发展，持续发挥自身优势，为维护金融秩序稳定、构建良好金融生态、促进社会和谐贡献力量。
近年来，随着互联网技术的迅猛发展和普及率的持续提高，金融黑灰产也逐步通过网络扎根，呈现出网络化和技术化、专业化和链条化、隐蔽性和跨境性等特点。它们对用户的隐私和财产带来侵害的同时，也扰乱金融市场经济秩序，引发社会信任危机，甚至会滋生其他犯罪。黑灰产作为我国司法部门强 力打击的领域，在今年两会期间也屡次提案。全国人大代表、西南政法大学�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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