站长之家(ChinaZ.com) 2月14日 消息：2 月14日，中国邮政储蓄银行、上海浦东发展银行、中信银行、招商银行、广发银行、广州银行等25家银行与网商银行合作，共同助力小店经济，在特殊时期，为850万小店降低下调了20%的利息，其中重点支持湖北小店和从事电商、外卖的数字经济小店，缓解小店资金压力。
据了解，这次25家银行集结，最主要的目标就是扶持小店，向850万线上线下的小店提供「无接触贷款」，并为他们下调20%贷款。
「我们向多家银行发出合作邀约，希望共同为正处困难小店减利息，大家没法见面商议，就靠邮件和电话，结果 2 天时间，就有25家银行发来了肯定的答复。」网商银行行长金晓龙表示说。
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近年来，移动互联网用户量持续增长，“国民人均上网总时长”也依然呈现出增长的趋势，招商银行信用卡敏锐地察觉到，用户注意力正在向着强交互渠道迁移，因此，企业也应由单一的“发布式交互”向“互动式交互”转变。在这样的理念之下，招商银行信用卡也迅速做出行动，开始基于企业微信运营“综合福利群”，为用户打造出强交互的社群空间。据了解，招商银行信�
李女士近日因银行账户遭遇异常交易将某银行告上法庭，要求赔偿损失。李女士的银行账户在短短一个半小时内发生了283笔交易，每笔均为1000元，且这些交易均发生在境外，对方账户也相同，显然属于异常、可疑交易。此案的判决结果对于保护消费者权益具有重要意义，也提醒了银行在处理类似事件时应更加谨慎和负责。
数字金融是“十四五”改革的重要方向，也是金融发展的重要赛道。作为全国首家数字银行，微众银行自成立以来积极布局数字化范式下的科技发展模式，不断夯实金融安全基础，并逐步构建面向数字化时代的科技能力矩阵，推动实现数字金融高质量发展。微众银行也将利用金融科技的优势，将科技创新注入金融产品与服务，引领行业步入数字金融时代。
为严厉打击涉“两卡”违法犯罪，遏制电信网络诈骗高发态势，云岩公安分局涉网违法犯罪侦防分中心持续加大打击力度，坚决铲除电信网络诈骗滋生土壤。2024年4月9日，该侦防分中心成功打掉一“跑分团伙”，抓获犯罪嫌疑人6人，为打击“两卡”犯罪再添战果。当我们察觉自己或亲友正在受到不法分子的诱导，参与非法买卖“两卡”的行为，应立即向公安机关进行举报，共同致力于构建一个安全、和谐的金融环境，守护每一个公民的利益与福祉。
有研究表明，5年后1分钟或只有59秒，除非人类采取行动，否则全球将面临计时危机这将扰乱从计算机网络到金融市场等方方面面。最近美国加州大学圣地亚哥分校的科学家通过模拟发现，由于受全球气候变暖的影响，南北极冰盖正在大规模融化，改变了地球形状，导致地球自转减速比之前更快。因此科学家建议增加一个负闰秒，不过由于从来都没有过负闰秒，因此对全球言都是一项艰巨的任务。
针对金融机构的AI风险管理初创公司ValidMind近日宣布完成810万美元的种子轮融资。此轮融资由Point72Ventures领投，多家风险投资公司参与。”随着AI在金融服务业中变得越来越关键，ValidMind旨在确保整个AI模型生命周期的完整性。
在顶层设计定下的政策支撑下，汽车产业链是未来十年、甚至二十年确定性最 强的行业。在这个过程中，必然也会催生出大量的金融服务需求。但由于银行贷款普遍需要抵押，而汽车产业链中的企业大都处于高速发展阶段，资金需求大，仅通过抵押拿到的贷款，远不能满足企业发展。那么，如何才能在激烈的竞争中抢占高地，成为了各家银行的难题。在所有银行中，平安银行�
专家们指出，杨柳飞絮的出现具有显著的周期性和季节性特点，其受到多种因素的影响，包括树种本身的特性、温室效应、热岛效应以及小气候环境温度等。在北京市范围内，飞絮期通常从4月上旬开始，一直持续到5月下旬，整个飞絮过程大约持续50天。外出回家后，用清水清洗面部或用生理盐水清理鼻腔和口腔，以保持个人卫生和减少飞絮带来的不适。
随着金融科技的飞速发展，银行业务逐渐拓展至线上，风险形态也日趋复杂多变。作为智能风控领域的佼佼者，深知银行在数字化转型过程中所面临的挑战。同盾科技将继续深耕智能风控领域，与更多金融机构携手合作，共同应对金融行业的新挑战，为构建更加安全、高效的金融生态贡献力量。
2024年4月10日，盗龄医生与上海高金金融研究院民营经济研究中心联合主办的4月大咖课程《经济突围与企业的选择》在上海成功召开。此次会议，吸引了众多业界权威人士出席，其中包括来自北京大学国家发展研究院朗润讲座教授、北京大学博雅讲座教授周其仁，国家科技成果转化引导基金理事长、联合国开发计划署可持续发展目标影响力指导委员会委员、原招商银行行长马蔚
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
