2020 买房还是卖房?2019 年，一线房产巨头降价“贴身肉搏”，消费者预期降低，面对巨大压力地方政府开始出手提振市场……对高净值人群而言，要继续加码买房吗?从 2019 年初，基于对市场环境的综合判断，大唐财富研究中心提醒投资者，对于多套房产投资者而言，除核心地段房产外，
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快科技4月3日消息，今日上午，小米汽车工厂在北京亦庄举行了一场引人注目的交付仪式，标志着小米SU7创始版的首批车辆正式交付。小米创始人兼CEO雷军亲临现场，与每一位新车主合影留念。作为特别的亮点，雷军更亲自为每位车主打开车门，见证他们乘坐着个人的小米SU7离去，这一时刻堪称是米粉们的高光时刻。前汽车之家主持人王化萌也来到了交付仪式现场，领取自己的
据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
日前边缘计算社区正式发布了2024中国边缘计算企业20强榜单”，华为位居第一。边缘计算社区表示，历经两个月的严谨评选，包括榜单征集、线上投票、专家评审以及深度访谈等多个环节，最终评选出2024中国边缘计算企业20强。目前在工业自动化、智能交通、远程医疗等领域，边缘计算已经得到了广泛应用。
2024年4月9日，备受行业瞩目的“2024中国边缘计算企业20强榜单”由国内最具影响力的边缘计算社区正式发布。边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。请关注边缘计算社区。
破局，布局，方向，效率，4月16日，宇视与2000余位合作伙伴共聚乌镇，深入探索AIoT及业务增长的更多可能。AI的浪潮势如排山，技术跃迁加速产品更迭，大模型在无数细分场景落下种子，场景更细分，需求更碎片，也催生出更广阔的市场和商机。通过大模型来赋能制造业，赋能渠道，让渠道去赋能各个细分领域，从完成各个细分场景的商业闭环，宇视携手合作伙伴们走向了自己的道路，脚踏实地，生态共荣，积蓄更多的力量，取得更多的胜利。
4月19日，由openEuler社区发起，江苏润和软件股份有限公司承办的2023-2024年openEuler技术委员会会议在南京圆满召开。润和软件董事长兼总裁周红卫代表承办方致辞，openEuler委员会执行总监、开放原子开源基金会TOC副主席熊伟，openEuler技术委员会主席胡欣蔚，润和软件高级副总裁钟毅，润和软件副总裁于萍及多位openEuler技术委员会委员齐聚一堂，围绕openEuler社区技术规划建设及openEuler未来发展方向开展深入研讨。润和软件亮相FOSSASIASummit2024展示openEuler创新方案未来，润和软件将持续深耕优势行业，结合自身在数据要素、人工智能等技术领域的核心优势，打造深度融合行业属性的应用级解决方案，释放科技开源所带来的澎湃创新力量，助力千行百业发展新质生产力。
2023年娱乐行业风起云涌，话题不断。从年初《狂飙》效应到史上最强暑期档，微短剧行业走向精品化，演出市场也迎来了持续全年的火爆景象。过去一年里行业的主调是复苏回暖。优质内容仍是热度与价值的基底，但题材类型、宣发模式则经历了快速迭代，娱乐行业仍处在多元探索期。同时，各领域的代表爆款绝大部分都在短视频平台持续运营并实现宣发破圈，侧面反映出了�
2024年3月，香港济生行公司自主研发出一种突破性的天然食品——雄奇宝。雄奇宝精选数十种珍稀天然植物，通过独特的萃取技术，并将现代科技与传统中药材配方高度融合，经过数十年的研发，为广大家庭和谐带来幸福和健康。雄起宝就是公司众多产品中的佼佼者，雄奇宝的上市受到了市场的广泛期待和关注，相信雄奇宝将成为人们追求家庭生活和谐的首选天然食品。
近日印度方面表示，采用日本新干线模式的印度首条高铁预计最快2026年前后开通。印度高铁项目计划联结艾哈迈达巴德和孟买，连通孟买、塔那、苏拉特、艾哈迈达巴德等大型经济中心。该项目将沿高铁走廊建设24座河桥、28座钢桥和7条山地隧道，以及建设一条7公里长的海底隧道，这也是印度首条海底隧道。
4月19日，由时代传媒集团联合主办的“再出发·戈峻2024谷雨演讲”在深圳举行。英特尔、苹果、英伟达原全球副总裁，现任天九企服董事长兼CEO戈峻，围绕出发新时代、出发新大陆、出发新一代、出发新民企等四大议题，携手国内外企业家、行业专家、民企接班人及主流媒体，共议新时代民企面临的机遇与挑战。“再出发·戈峻2024谷雨演讲”现场出发新时代 向前奔跑深圳被誉�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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