12月26日,OPPO Reno 3 5G发布会上,OPPO官方表示:2015 年成立了通信标准团队,开启5G研究工作;Reno10 倍变焦版5G手机是欧洲正式商用的首款5G手机产品;在以手机为主营业务的公司中,OPPO 5G专利排名第一;近期,OPPO发布了对5G研发能力要求极高的5G CPE-T1,插上5G SIM卡,即可把5G变成Wi-Fi;未来 3 年,将在研发上投入超过 500 亿,同时已经开始6G技术的研发。
【OPPO Reno3 系列新品发布会全程直播地址】
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12月26日,OPPO Reno 3 5G发布会上,OPPO官方表示:2015 年成立了通信标准团队,开启5G研究工作;Reno10 倍变焦版5G手机是欧洲正式商用的首款5G手机产品;在以手机为主营业务的公司中,OPPO 5G专利排名第一;近期,OPPO发布了对5G研发能力要求极高的5G CPE-T1,插上5G SIM卡,即可把5G变成Wi-Fi;未来 3 年,将在研发上投入超过 500 亿,同时已经开始6G技术的研发。
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谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
华为发布2023年成绩单,去年华为共实现营收7042亿元,净利润870亿元。ICT基础设施业务保持稳健,终端业务表现符合预期,云计算和数字能源业务实现了良好增长,智能汽车解决方案业务开始进入规模交付阶段。华为轮值董事长胡厚崑表示,2023年华为整体经营情况符合预期。
4月23日晚间,昆仑万维披露了2023年年度业绩报告。公司在2023年实现了营业收入49.2亿元,其中海外业务收入占比达86.0%,同比提升8.4个百分点;净利润为12.6亿元,同比增长9.15%,继续保持行业前列的利润规模。昆仑万维致力于实现通用人工智能,赋能用户生成高质量的AI内容,将继续坚持“AllinAGI与AIGC”战略,努力成为领先的人工智能科技企业,推动人工智能技术在各领域应用,
在OPPO商城的促销活动中,OPPOFindN3的价格出现了最高直降2000元的优惠,16GB1TB的典藏版到手价降至10999元12GB512GB版本则为8999元,提供了千山绿、潜航黑和日志金三种配色可选。OPPOFindN3被认为是OPPO目前最强大的折叠屏手机,最大的升级之处在于其影像功能。内外屏均具备430级别的ppi,采用了超视网膜显示技术。
今天OPPO正式官宣,将在4月24日发布K12新机。按照OPPO官方的宣传口号:为5亿大众用户,普及百瓦闪充长续航。该机可能还会搭载高通骁龙7Gen3处理器,搭配5000主摄800万像素超广角,配备6.7英寸120HzLTPSAMOLED直屏,屏幕指纹解锁等。
近年来,我国的制造业转型势头强劲,高技术含量、高附加值的高新技术制造企业保持较快增长,不断助推我国制造业加速升级。联纲光电科技股份有限公司深耕光电信号传输领域16年,现旗下拥有6家子公司以及东莞总部生产基地、江西赣州生产基地、广西南宁生产基地、越南北宁生产基地,供应链资源遍布全球,现已荣获国家高新技术企业、国家 级专精特新小巨人企业等称�
OPPO客服官方微博宣布,OPPOFindX7Ultra即将推出系统更新,以支持5.5G网络。此更新将于4月下旬开始陆续推送给用户,标志着5.5G时代的正式到来。中国移动还宣布今年在国内300多个城市启动全球规模最大的5.5G商用部署,其中上海、杭州等热点区域已完成了千站规模的网络部署。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比,该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
今天下午,OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元,12GB256GB售价1999元,12GB512GB售价2499元。在核心参数方面,OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏,搭载高通第三代骁龙7平台,前置1600万像素,后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角,主摄支持OIS光学防抖,重量为186g。
3月29日消息,据国内多家媒体报道,渐冻症斗士”蔡磊在接受采访时表示,不遗余力投入渐冻症药物研发,他表示,四年已经投入资金4000万,再捐1个亿,没有钱就去挣钱。有专家表示,蔡磊让整个渐冻症的研发进度至少加快了10年,由于蔡磊的奔走呼吁,近年来国内渐冻症药物研发大大加速。资料显示,渐冻症全称肌萎缩性侧索硬化症(简称ALS),是一种神经退行性疾病,患�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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