12月3日消息,对于媒体报道“理想汽车再次被列为被执行人”,理想汽车公关部表示:“这是力帆汽车的历史遗留问题,与理想汽车无关,我们没有接手力帆汽车的任何债务。”中国执行信息公开网显示,理想汽车旗下重庆理想智造汽车有限公司新增 2 条被执行人信息,执行标的累计金额超 3523 万元。
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12月3日消息,对于媒体报道“理想汽车再次被列为被执行人”,理想汽车公关部表示:“这是力帆汽车的历史遗留问题,与理想汽车无关,我们没有接手力帆汽车的任何债务。”中国执行信息公开网显示,理想汽车旗下重庆理想智造汽车有限公司新增 2 条被执行人信息,执行标的累计金额超 3523 万元。
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香港联交所最新权益披露显示,美团的创始人、董事及控股股东王兴,近期对理想汽车的股票进行了再次减持。根据披露资料,王兴在3月26日至28日的短短三日内,分别出售了理想汽车95万股、141.39万股及179.84万股的普通股,总计减持了416.23万股。对于王兴的这次减持行为,理想汽车方面迅速给出了回应,强调这次的股票交易是王兴的个人行为,且交易涉及的股份占其总持股比例很小的一部分,并未涉及到美团持有的股份。
网络上流传着一些关于理想汽车车内摄像头拍摄色情图片的消息,引发了一些公众关注和担忧。理想汽车法务部迅速进行了辟谣和回应,表明这一事件完全是不法分子的恶意造谣和传播。理想汽车法务部呼吁广大公众知悉真相,不信谣、不传谣,共同维护一个健康、良好的网络环境。
快科技3月21日消息,今日晚间,有博主曝光了一份理想汽车沟通纪要。根据纪要内容显示,理想汽车将一季度交付指引下调至7600078000辆,主要原因是高估了自身的能力,对MEGA节奏判断失误,导致大量的销售投入分配失误。尽管如此,MEGA后期也不会进行价格调整,此次判断失误,更多的是阶段错误,理想现在会围绕第一批用户运营展开。对于理想MEGA遭遇的舆论问题,理想方面表示,舆论压力最高峰已过,后续会加强营销,事态会向好发展。而理想MEGA遇到上市初期订单量未达预期,当年理想ONE也有类似挑战,但理想汽车组织的DNA很强,遇到问题能够?
网络上流传出关于理想L6的疑似售价和部分参数配置,引起了广泛关注。理想汽车方面回应,明确表示目前网络上关于价格的猜测都是不准确的。对于消费者来说,需要耐心等待官方发布会的召开,以获取最准确的信息。
理想汽车终于开始宣传全新的L6了,不过此次竟然是从辟谣开始的。理想汽车官方发布消息称:针对近期理想L6采用麦弗逊悬架结构”的不实传言,我们在此澄清:理想L6采用了豪华中大型SUV普遍使用的前双叉臂后五连杆悬架结构,最小离地间隙为180mm,比标配空气悬架的2024款理想L9/L8/L7高4mm。不过相比于M7,L6也有自己的一些弱势,比如说毫无新鲜感的套娃外观和内饰,又比如说动力电池更换为磷酸铁锂材质非三元锂,此外,当前新M7入门版已经降价到22.98万了,L6如何定价也非常值得思忖。
理想汽车CEO李想近日发布全员信,深入剖析了公司近期面临的挑战,并针对理想MEGA汽车的上市节奏以及过分关注销量的欲望问题,提出了解决方案。关于理想MEGA的节奏问题,李想坦诚地指出,公司曾错误地将理想MEGA的从0到1阶段误认为是从1到10阶段进行经营。只要实事求是、知错就改,并在共同努力下聚焦用户价值和经营效率,耐心控制节奏,脚踏实地地解决问题,公司就能长期健康地服务好用户。
理想汽车法务部就近日网传理想汽车出海最新进展”、乌兹别克斯坦签约”等图文内容进行了辟谣。官方表示:经查证,部分网传图片内展示的乌兹别克斯坦销售授权签约”并非理想汽车官方行为,该图片系冒用理想汽车名义制造和传播虚假信息。此次理想法务部出动就是因为此事,我们也将持续关注后续事态发展。
理想汽车宣布其全自研的多模态认知大模型——MindGPT,已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。这一里程碑式的事件标志着理想汽车成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。它不仅支持方言自由说、指令自由说具备简洁模式以及全时全车免唤醒的能力,为用户提供了更加便捷、智能的交互体验。
理想汽车更新了其2024年第一季度交付量的预期。受销售订单不及预期的影响,该公司目前预计,该季度车辆交付量将在76,000至78,000辆之间。他呼吁全体员工共同努力,以用户为中心,不断提升产品和服务质量,为用户创造更大的价值。
今天,小米公司王腾宣布,Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰,重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生,引领行业中端性能跃进,是Redmi新十年首款力作。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
FocuSee 自动跟踪光标移动,应用动态缩放效果,为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示,教程,推广视频等多种场景。
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手,支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等,支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费,商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架,用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境,并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目,它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面,并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用,以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容,提供API服务,支持自托管,并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人,它结合了数十年的研究和实际经验,旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的,比以往的液压版本更强大,动作范围更广,能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具,如强化学习和计算机视觉,以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外,Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成,该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线,与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务,并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台,提供各种风格的有声绘本创作功能,帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样,定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型,专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法,能够根据输入的语音内容,自动生成相应的口型和面部表情,为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力,使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前,VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域,其定价策略尚未公布,但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新,为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证,免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域,提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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