11月22日,国家邮政局发布了2019年双十一快递行业数据,11月11日~16日,受网络电商平台集中促销影响,业务量达到全年高峰, 6 天内共处理邮(快)件23. 09 亿件,同比增长22.69%。最高日处理量达到5. 35 亿件,同比增长28.6%,是日常处理量的3. 2 倍。截至 21 日 17 时,除边远地区外,主要寄递企业揽收的邮(快)件已妥投22. 51 亿件,妥投率达到97.5%。
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自3月1日起,备受瞩目的《快递市场管理办法》正式在我国生效,然,其带来的影响与反响在快递行业内外却呈现出了不同的声音。一位快递员在接受采访时表示,由于新规要求对每个包裹进行电话确认,他的手机号在短短几天内已被封停了三次。一些快递驿站也表示,他们的快递存件量已经降低了20%。
2024年2月28日晚间,寒武纪(688256.SH)发布2023年业绩快报公告。公告显示,2023年度寒武纪实现营业总收入70,938.66万元,较上年同期降低1,964.80万元,同比降低2.70%。报告期内,因管理费用、研发费用、资产减值损失较上年同期减少,公司归属于母公司所有者的净利润为-83,561.40万元,较上年同期亏损收窄33.50%。此外,基本每股收益较上年同期增长35.35%,主要系归属于母公司所
“AI芯片第 一股”寒武纪(688256)在2024年2月28日发布2023年度业绩快报。报告显示,寒武纪在2023年度实现营业总收入70,938.66万元,公司归属于母公司所有者的净利润为-83,561.40万元,较上年同期亏损收窄33.50%。公司表示:因管理费用、研发费用、资产减值损失较上年同期减少,2023年净利润较上年同期亏损收窄。此外,基本每股收益较上年同期增长35.35%,主要系归属于母公司所�
2024年3月19日,中国领先的在线音乐与音频娱乐平台腾讯音乐娱乐集团(以下简称“TME”或“公司”) (纽交所股票代码:TME及港交所股票代码:1698)今日发布截至2023年12月31日的第四季度及全年未经审计财务业绩。2023年第四季度及全年,腾讯音乐娱乐集团总收入环比回升,调整后净利润同比持续稳步提升。公司收入、利润、利润率等多项核心数据均超过市场预期。2023年第四季度,腾�
目前仍有超过5亿的用户在使用QQ,这个数字甚至比微博和知乎的月活跃用户总和还要多,达到了惊人的5.9亿。尽管与巅峰时期相比,QQ的用户数量有所减少,但仍有相当一部分人保持着高频使用QQ的习惯,甚至有人更偏爱QQ非微信。除了00后,已经步入职场的95后和90后也是当前使用QQ的主力军。
快递新规从3月1日起开始实行。经营快递业务的企业未经用户同意,不得代为确认收到快件,不得擅自使用智能快件箱、快递服务站等快递末端服务设施投递快件。业内人士表示,快递公司应该根据规定统筹规划,从模式、制度、成本、服务等方面来落地实行,不是简单的让快递员或者快递点来承担派送压力。
一女子故意不接快递电话,以此举报快递员先签收后派送,索赔获利3.7万元被抓。2021年至2023年期间,女子彭某以投诉索赔为目的,网购大量生鲜类商品后故意不接快递电话或接通后假装听不见,促使快递员先签收后派送,随后其借此举报,向快递公司索赔,非法获利37,000余元。彭某以非法占有为目的,多次敲诈勒索公私财物,数额巨大,其行为已触犯《刑法》,检察机关遂依法对其提起公诉。
据国内媒体报道称,虽然快递新规已经执行,但巨大的工作量是让不少快递员选择无视。3月1日,交通运输部新修订的《快递市场管理办法》中明确规定,未经用户同意不得擅自使用智能快件箱等,违者最高处以3万元的罚款。但现实情况是,身边有同事都干不下去了,很多都转行去送外卖了。
据国内媒体报道称,快递行业的新规施行十多天,部分快递仍直接放楼栋大厅或者驿站,你的是不是呢?3月1日起,新修订的《快递市场管理办法》施行。对于这样的情况,中国快递协会回应:快递新规不是要求必须上门投递,只要与用户协商一致都可以。
3月22日,中国互联网络信息中心在北京发布了第53次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告指出我国网民规模已经达到惊人的10.92亿人,较2022年12月新增了2480万人,互联网普及率更是高达77.5%。蜂窝物联网终端用户数量也实现了显著增长,占移动网终端连接数的比例达到了57.5%。
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
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TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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