10月23日据腾讯证券消息,《华尔街日报》援引消息人士称,因估值和商业模式遭到投资者质疑而不得不推迟首次IPO的WeWork,宣布推迟大规模裁员,因为没钱支付遣散费。本月初,彭博社报道称, 9 月底宣布推迟IPO数日后,WeWork就向员工发出了裁员警告,声称预计将本月底实施大规模裁员。
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10月23日据腾讯证券消息,《华尔街日报》援引消息人士称,因估值和商业模式遭到投资者质疑而不得不推迟首次IPO的WeWork,宣布推迟大规模裁员,因为没钱支付遣散费。本月初,彭博社报道称, 9 月底宣布推迟IPO数日后,WeWork就向员工发出了裁员警告,声称预计将本月底实施大规模裁员。
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自今年3月入库配置费新规实施以后,很多卖家朋友都慌了神!到底选美西还是美东?1个货件?2个货件?还是4个以上?AGL这路子到底走不走得通?完啦,这才刚开始想,头就已经开始大了!另外,还有发货量的问题。发货量少,因分仓未达起送标准,费用增加;发货量商品种类稍多一些的呢,虽有亚马逊后台计算器可用,但数量限制在20个,计算麻烦;同时卖家还需考虑AGL物流,到底如何�
快科技3月26日消息,据媒体报道,飞书CEO谢欣发布全员信,表示飞书效率在变低,力量不够聚焦,将做一些调整,会适当精简团队规模。在全员信中,谢欣表示飞书发现团队规模虽然较大,但组织不够精干,导致效率降低和力量分散,这不利于业务的长期发展。因此,经过多次讨论和慎重抉择,飞书决定适当精简团队规模。信中还提到补偿方案,经过反复多次的讨论和非常慎�
只有加大技术投入,才能提供优质服务。随着直播产业的蓬勃发展,加大技术投入已经成为普遍共识。后续淘宝也将逐步推出商家激励方案,帮助优质商家获得奖励。
小米SU7自从上市以来,已经积累了无数订单,如今下单交车时间超过半年。需要注意的是,因为当天晚上很多车主都在赶时间抢购,希望早日提车,所以下定的配置可能并没有经过仔细思考,经过这段时间的思考之后希望能够修改部分配置。改配后提车时间相较原本会大大增加,且改配后不可反悔,各位一定要谨慎。
当地时间3月26日,著名服饰品牌加拿大鹅在官网宣布,作为正在进行的转型计划”的一部分,该公司将在全球范围内裁减约17%企业员工。目前尚未明确此次裁员设计多少人一份近期备案文件显示,截至2023年4月,加拿大鹅总部员工从2021年4月的544人增加至约915人,几乎翻了一番。随后更是被好莱坞明星捧红,成为了服装界的奢侈品,单件羽绒服在国内售价轻松可超万元,但即便如此,依旧备受追捧。
加拿大高端服装品牌加拿大鹅在3月26日因市场需求低迷,宣布裁员17%,此次裁员波及总部员工。裁员消息一经公布,加拿大鹅股价应声下跌,跌幅超过3%。这些举措将有助于巩固我们的高端品牌形象,并推动业务的持续健康发展。
苹果公司近日向美国加州提交文件,确认将永久性裁员600多名员工。共计614名员工接到裁员通知,该计划将于5月27日起正式生效。苹果放弃造车,是一个大错误,不仅对于苹果公司的未来是巨大损失,也是苹果生态系统中AI终端侧的最大缺失,苹果将失去通过AI垂直整合汽车生态的历史机遇,对于用户和产业也将是个遗憾。
近日,天津高速公路集团运营的高速声音”微信公众号发布文章,称有14辆无牌照车辆存在长路短报”逃费行为,共计54次,涉及金额4408.96元,图片显示车辆为小米SU7。针对小米测试车被天津高速抓到逃费”话题,小米公司发言人昨日进行了澄清,称小米SU7在闭环的高速路上进行闭环测试,但高速计费默认以进出高速路口之间的最短距离计算收费,导致测试人员按高速系统提示缴纳的过路费与实际驾驶里程不相符。数码博主李昂昂昂啊”表示,看了一下小米汽车SU7测试车路段的缴费口实测,跑了一大圈出来也是16元,跟里程对不上,这是不是说明这只是一个bug?”他为小米鸣冤:当然这个bug责任在收费站的价格计算,跟车无关,你不能要求每一个客户能准确预估高速费吧。
最近关于小米公司的「测试车高速逃费」事件引起了轩然大波。针对天津高速公路集团的指责,小米公司发言人回应称,存在严重偏颇的结论。立即访问AIbase官网,发现更多AI应用的可能性。
许多消费者在试用App时被扣款,例如有的消费者点击免费试用后被直接扣一年会员费,有的试用低价活动后续费却是高价套餐,有的试用期结束后被自动续费没有任何提醒。投诉平台上有大量用户吐槽此类问题,包括被扣款、试用不清晰、无法退款等。专家认为商家含糊不清的表述侵犯了消费者的知情权和选择权,应当加强监管并建立更便捷的解决渠道以保护消费者权益。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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