据未来汽车日报9月27日报道,特斯拉推出软件版本V10.0,新增了一些功能和游戏,并对一些关键功能进行了优化。在自动辅助变道功能方面,进一步完善后,可视化自动辅助变道可以突出显示车辆即将驶入的相邻车道。新增Joe降音模式。该模式可以降低车辆蜂鸣音量。多媒体方面,特斯拉将与爱奇艺和腾讯视频合作。
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据未来汽车日报9月27日报道,特斯拉推出软件版本V10.0,新增了一些功能和游戏,并对一些关键功能进行了优化。在自动辅助变道功能方面,进一步完善后,可视化自动辅助变道可以突出显示车辆即将驶入的相邻车道。新增Joe降音模式。该模式可以降低车辆蜂鸣音量。多媒体方面,特斯拉将与爱奇艺和腾讯视频合作。
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今日,词条#余罪重新上线#登上微博热搜榜,引起许多网友热议。有网友发现张一山、吴优等主演的悬疑网剧《余罪》重新上线。《余罪》改编自常书欣的同名小说,讲述警校学生余罪因特殊选拔进入生活与社会矛盾中,之后成为卧底遇到惊险事件的故事。
以豆瓣8.7分的《繁花》高口碑开局,以数据屡破纪录的《与凤行》高热收尾,今年Q1的剧集市场可以说是在热度与口碑兼具间精品迭出。据VLinkage数据显示,今年Q1精品大剧数量和前两年同期相比持续攀升,在去年高位的基础上又增长了22%,网播指数80剧集达到22部。回看2024年腾讯视频Q1的剧集布局,既有一系列题材多元、兼具口碑与热度的精品剧集,也有保持上新、不断优化的�
特斯拉在最新的2024.3.10版本更新中取消了原先的FSDBeta测试版”标签,改为FSDSupervised监督版”。特斯拉已经对FSD功能报了很大的信心。虽然FSD仍不是最终版,但特斯拉官网将其定义为全面自动化驾驶能力”,并预计其安全指数未来将超越人类驾驶,达到惊人的10倍之多。
今日,在人间官微”宣布网剧《在人间》开机,一同公布的还有预热海报,官方配文称悬念与解谜交织,情感与救赎共生,自我即是归途,再看人间,不再孤单。《在人间》总导演为徐兵,由赵丽颖、尹昉主演,将在爱奇艺独播。贾小朵将是徐天副人格,贾小朵的觉醒,成为整个故事的关键,贾小朵试图驱逐徐天体内的其他人格。
小米公司的王腾在发文中表示,一些竞争对手在测试过程中可能会偷偷降低亮度或画质,但小米对游戏体验坚持三不降:不降低画质、不降低亮度、不降低帧率。尽管这样做可能会导致部分测试指标不占优势,但小米始终坚持用户体验至上。RedmiTurbo3在运行《王者荣耀》时全程接近满帧;在《星铁》中,全高画质帧率达到了56.5fps;在《原神》中,720p全高画质帧率达到了58.9fps,游戏体验非常流畅。
快科技3月28日消息,据央视频官微,将经典故事转化为生动短剧的《AI看典籍》第一集《周处除三害》在博鳌论坛首发。据了解,该剧由总台央视频原创AI团队领衔打造,创新采用AI技术将典籍”变短剧”,全新演绎《世说新语》与《晋书》同时记录的典籍故事。剧情介绍:传说阳羡县的宁静被三害所扰,周处勇武霸道,却不知自己正是三害之一,斩蛟龙,斗猛兽,三日三夜的浴血奋战,归来时才猛然自省。据了解,《AI看典籍》通过AI,呈现史志、文学、农学、茶学、医药学等经典典籍。第一期内容就是今年3月热门电影《周处除三害》的同名故事。公开资料
腾讯视频官方今天发布了一份2024年大剧片单,其中列出了今年的待播剧,备受期待的《庆余年2》赫然在列。这也就意味着,《庆余年2》将会在今年上线开播,具体时间等待官宣即可,此前有传闻是5月份。剧作既根植于传统文化,又超脱于传统历史小说,是一部极具东方古典气韵和现代意识的力作,致力弘扬珍惜当下美好,不忘初心的中华传统价值美德。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称,投资特斯拉已10年,我可以证明,当怀疑最多之时,也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式,最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元,Model3长续航焕新版售价降至27.19万元,起步价已经低于小米SU7Pro。
快科技3月27日消息,据腾讯《地下城与勇士》手游官网公告,先遣服测试已经于昨天18:00正式关闭。官方表示,此次参与测试的总人数达到30万人,创建角色数量超过76万,地下城通关次数达1.45亿,出史诗数量为1115万件。此次测试也是多年来的最后一次测试,游戏已经宣布正式定档Q2,不删档将于2024年4月1日-6月30日之间上线。甚至如果这次先遣测试一切顺利,未发现问题,最快
新剧《追风者》在爱奇艺掀起热潮,主演王一博、王阳、李沁等实力演员助阵,热度直逼万点大关,成为爱奇艺2024年首部突破万点热度的电视剧。该剧自CCTV8开播以来,连续15天稳坐电视剧收视榜首,全网有效播放量更是突破了惊人的10亿大关。《追风者》由姚晓峰担任总导演,翁良平执笔编剧,众星云集,王一博、李沁、王阳等领衔主演,张天阳主演,更有王学圻、高露特别�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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