荔枝FM是一个可以在手机上开设个人电台和录制节目的应用软件,可以收听几十万个有趣的网络电台。
日前,荔枝官方公布的数据显示:截至 2019 年上半年,创办于 2013 年的荔枝拥有超过 2 亿用户, 4000 多万月活跃用户,530 万月活跃主播。荔枝平台有超过 2230 万用户,创作了超过1. 29 亿的播客节目,总播放次数超过 50 亿次,主播数量、内容时长、内容数量均位居行业首位。
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日前,荔枝官方公布的数据显示:截至 2019 年上半年,创办于 2013 年的荔枝拥有超过 2 亿用户, 4000 多万月活跃用户,530 万月活跃主播。荔枝平台有超过 2230 万用户,创作了超过1. 29 亿的播客节目,总播放次数超过 50 亿次,主播数量、内容时长、内容数量均位居行业首位。
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在数字化时代,越来越多的人选择在线学习荔枝微课作为一个专业的在线教育平台,为教师和学习者提供了一个便捷、高效的平台。如果你想在荔枝微课上分享你的知识和技能,以下是上传课程的一些步骤,无论是电脑端还是手机端,都为你详细解析。让学习变得更简单,让分享变得更快乐!
随着6月中下旬粤东片区的荔枝全面上市,广东人最近迎来了荔枝季的狂欢,广东荔枝价格跌至5年来最低,妃子笑荔枝甚至跌到3、4元一斤,广东人又实现了荔枝自由,怪不得广东人最近的大拇指都是黑的呢!这也引来了不少吃货的羡慕,毕竟可以荔枝吃到爽,也是相当不错的事情。如出现荔枝病”的症状也无需恐慌,病情较轻的人,可通过喝一点糖水或吃几块糖来缓解。
不少公司都为员工准备了端午礼品,或者额外发放过节费”等,但有些公司发的礼品”,连自己员工都看不下去。有网友在网上晒出自己单位的福利,竟然只是三颗荔枝,该网友表示,一度怀疑自己公司是不是要倒闭了,再不济也得发个小粽子吧。
腾讯旗下音频平台企鹅FM今日发布下线公告,称由于业务调整,即日起,企鹅FM将关闭用户注册及充值功能,并在2023年9月6日0时正式停止运营。的账户还有金豆余额,可在停运前正常消费,也可以选择在停运前等价兑换为懒人听书懒人币。企鹅FM下线公告内容如下:亲爱的用户:感谢您一路的支持与喜爱!
华南地区的荔枝是一种重要的水果作物,广东和福建两省是主要的种植地。今年荔枝丰收,记者走访了广东的一些果园,发现产量普遍提高了20%到30%,有的果园甚至增加了60%。由于担心价格会继续下跌,果园里的工人现在都在加紧采摘。
凤凰网科技讯7月5日消息,腾讯旗下音频平台企鹅FM发布下线公告,称由于业务调整,即日起,企鹅FM将关闭用户注册及充值功能,并在2023年9月6日0时正式停止运营。企鹅FM方面表示,已购内容仍可以继续收听,不受停运影响,原创录音需下载留存。停运后除已购内容外,个人相关资料数据将被清空。企鹅FM是腾讯公司推出的一款移动音频内容分享平台,提供免费听书、听新闻等
企鹅FM发布公告,宣布由于业务调整,即日起将关闭用户注册及充值功能。并在2023年9月6日0时正式停止运营。拥有包括影视IP有声书、自制节目、相声评书、儿童故事、时事新闻、搞笑段子、明星电台、晚安故事等在内的百万正版有声资源,同时覆盖全国近200家广播频率。
腾讯旗下的音频平台企鹅FM发布了停运公告,由于业务调整的原因,企鹅FM即日起将关闭用户注册和充值功能,并将于2023年9月6日0时正式停止运营。企鹅FM是腾讯于2015年5月推出的一款音频应用程序,内容涵盖连载小说、新闻吐槽、经典音乐、笑话段子、娱乐八卦、情感夜话、相声评书、亲子教育等。企鹅FM拥有数百万活跃用户的数据,被战略性地放弃只是迟早的事。
“盛夏六月,荔枝飘香,欢迎大家来到广西移动‘荔行八桂,枝源壮乡’直播间。”每年6- 7 月正值钦州荔枝成熟的季节, 6 月 9 日,广西移动在钦州灵山县千年凤凰果场开启5G直播间,直击荔枝产地,沉浸式畅享盛夏荔枝欢乐,通过高速率、低时延的5G网络带领广大网友见证荔枝的生长采摘、冷链速运等环节,线上解锁荔枝味盛夏。据悉,广西移动已出动上百人次到钦州各大�
一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来”,古有帝王千里快骑,为爱妃送荔枝,博得一笑;今有小伙1.2万元拍下一颗荔枝,豪横送女友。一个小伙子在公益拍卖环节,以1.2万元价格拍下一颗荔枝王”。但更多网友表达了支持:公益拍卖,主要是做公益了,支持小伙”、公益拍卖啊这是,买金镯子又不做公益的”、公益拍卖管他买来干嘛,不要被送女友蒙蔽了双眼”。
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SpleeterGUI 是一个音乐源分离的桌面应用程序,用户无需安装 Python 或 Spleeter,该应用程序内含预装 Python 版本和 Spleeter。通过分离音轨,用户可以从音乐中提取出不同的声音源,提供了更灵活的音频处理能力。
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PlagScan 是一款一流的查重软件,被机构广泛使用,可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容,帮助用户避免抄袭问题。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型,用于基于图像的虚拟试穿任务,它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征,生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示,增强了生成图像的真实性,并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。