8月30日,特斯拉中国在网站上披露价格变动:Model3 标准续航升级版(进口版)价格从 355900 元上调至 363900 元;Model3 高性能版价格从 499900 元上调至 509900 元;Model S高性能版价格从 875700 元上调至 893900 元;Model S高性能版价格从 875700 元上调至 893900 元。特斯拉称,价格仅为预估,实际价格以最终公布为准,待监管机构批准。
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8月30日,特斯拉中国在网站上披露价格变动:Model3 标准续航升级版(进口版)价格从 355900 元上调至 363900 元;Model3 高性能版价格从 499900 元上调至 509900 元;Model S高性能版价格从 875700 元上调至 893900 元;Model S高性能版价格从 875700 元上调至 893900 元。特斯拉称,价格仅为预估,实际价格以最终公布为准,待监管机构批准。
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正当国内新能源车企价格战”如火如荼进行时,特斯拉却反向操作”突然涨价。ModelY售价上调至263900元,ModelY长续航版售价上调至304900元,ModelY高性能版售价上调至368900元,涨价幅度均为5000元。ModelY是特斯拉最畅销车型,2023年凭借超120万辆的交付量打破纪录,成为全球乘用车销冠。
在全球新能源汽车市场激战正酣之时,特斯拉却出人意料地采取了“反向操作”,其旗下ModelY系列车型在中国市场突然宣布涨价。根据特斯拉中国官网的最新信息,ModelY标准版售价已调整至263900元,ModelY长续航版售价为304900元ModelY高性能版的价格则定为368900元。自4月1日起,ModelY在美国的售价上涨了1000美元;自3月22日起,部分欧洲国家的ModelY车辆价格也上涨了约2000欧元。
特斯拉官方即将在4月1日对旗下车型进行价格调整,其中ModelY车型的售价将上涨5000元人民币。特斯拉还宣布,现行的8000元官方现车保险补贴政策以及最高10000元的车漆减免政策,均将于3月31日到期。对于消费者言,需要在购车前仔细权衡价格、政策等因素,以做出更明智的购车决策。
今日,小米CEO雷军评价了特斯拉将于4月1日涨价”一事,并再次回应了小米SU7定价。特斯拉太牛了,真心佩服,目前的电动车市场,竞争如此激烈,只有特斯拉敢涨价,目前纯电车,除了特斯拉,很多家都是巨额亏损。
特斯拉官方宣布针对中国地区的ModelS和ModelX车型推出了一项保值承诺权益,允许在满足条件的情况下,在三年后以45%的开票价格回购车辆。凡是在2024年4月30日之前下单,并在2024年4月3日至2024年6月30日期间完成车辆交付的ModelS和ModelX车型均可享受该权益。其他损伤情况下,回购价款将根据特斯拉直营钣喷中心的零部件和工时标准报价进行相应调整。
随着一台ModelY驶下加州弗里蒙特工厂产线,特斯拉宣布其第600万辆整车正式下线。值得一提的是,从2023年9月的500万辆到如今的600万辆,特斯拉仅用了6个半月,平均每天能够生产出5555辆特斯拉汽车。为了进一步扩大产能,特斯拉墨西哥超级工厂在去年5月也正式开启了建设,从此前公布的信息来看,墨西哥的6号超级工厂将在2024年正式投入使用,其年产量预计将高达100万辆。
雷军对即将发布的小米汽车寄予厚望,但在售价上似乎不太愿意妥协。小米集团已确定了小米汽车的定价,相较去年有所下调。雷军强调小米必须进入全球前五的车厂行列,否则将无法生存。
小米SU7将于3月28日19:00正式发布,今晚,小米CEO雷军微博发文,介绍了小米SU7续航表现。续航是电动车的最关键的用户体验之一,在立项之初,他就要求研发团队:全系长续航。小米工况在CLTC工况的基础上,加入了高低温环境和实际驾驶行为的影响”,融合成更贴近实际使用的工况,续航拟合度提高了18%。
今日晚间,小米SU7正式登场。小米创办人雷军表示,小米SU7是50万以内速度最快的量产车,加速度比Taycan还强,即便是低温环境下,其表现也非常强悍。经典色系:珍珠白、钻石黑。
小米SU7今晚正式亮相,小米CEO雷军首先介绍了外观和内饰方面的设计。小米SU7整车玻璃面积5.35㎡,全景通透视野,但丝毫不用担心夏天太晒太热。根据小米公布的数据,在38℃暴晒1.5小时后,小米SU7车内温度为59.5℃、特斯拉Model3焕新版车内温度为71.5℃,相差12℃。
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abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
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PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架,用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境,并能生成具有纹理映射的3D网格模型。