在 7 月 31 日的微信支付“ 88 媒体开放日”上,微信宣布将推出微信支付工具双面屏的“青蛙Pro”。微信支付还将推出基于微信卡包会员、小程序会员与青蛙设备结合的“刷脸即会员”解决方案。
据介绍,青蛙Pro将支持运行微信小程序、微信卡包,通过打通线上线下,连接微信生态能力。用户在买单过程中,可一键开通会员,激活之后可以看到自己的积分、会员权益、会员卡券等,再点击确认即可完成支付。
青蛙Pro将于 8 月在重庆智博会正式揭晓。
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在 7 月 31 日的微信支付“ 88 媒体开放日”上,微信宣布将推出微信支付工具双面屏的“青蛙Pro”。微信支付还将推出基于微信卡包会员、小程序会员与青蛙设备结合的“刷脸即会员”解决方案。
据介绍,青蛙Pro将支持运行微信小程序、微信卡包,通过打通线上线下,连接微信生态能力。用户在买单过程中,可一键开通会员,激活之后可以看到自己的积分、会员权益、会员卡券等,再点击确认即可完成支付。
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华为Pura70系列先锋计划已启动,官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称,他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是,它仅需蓝牙60%的能耗,便能实现高达6倍的速度,同时传输时延仅为传统技术的1/30。
春天正是开启新计划的好时机,不如从现在开始,享受运动每一天,神清气爽,元气满满迎接好身体、好状态!这不,FITURE魔镜PRO早早就准备好了火热上市,颜值不减,实力升级。经过FITURE产品团队的进一步硬件升级,原mini2正式更名为魔镜Pro,为用户带来更加流畅的居家运动体验。购买了FITURE魔镜PRO后,用户完全可以利用在家的碎片时间,渐进式完成集专业、趣味、高效于一体的运动健身计划。
小米14和小米14Pro手机迎来了重要的系统更新。此次更新的一大亮点在于,小米14Ultra的出色影像功能被下放至这两款手机上,为用户带来了更为卓越的拍照体验。此次更新的推出,将进一步提升小米14和小米14Pro手机在市场上的竞争力,同时也展现了小米在影像技术方面的持续创新和领先地位。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付,更接入盘古大模型,带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用,让用户的生活更加便捷与智能。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能,并推出了新一代文本嵌入模型Gecko,性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息,并开始体验这一先进的AI模型,请访问Gemini1.5Pro官网。
今日晚间,苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔,表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题,苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术,它具有两个发射层,与单层OLED面板相比,双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍,使用寿命可延长4倍。
谷歌将在今年推出至少三款新Pixel系智能手机,包括Pixel9、Pixel9Pro和Pixel9ProXL。海外的爆料人曝光了谷歌Pixel9Pro的真机照片,让我们可以一睹这款新手机的外观设计。在外观设计、硬件配置等方面进行优化和升级后,这些新手机也将成为市场上的热门选择。
在刚刚举行不久的3.24香橙派开发者大会上,香橙派发布了一款重磅产品OrangePi5Pro,该产品在OrangePi5系列前代产品的基础上焕然升级,以其性能引领性、价格颠覆性再次改变全球开发板市场的格局。这一革命性产品也被外界解读为树莓派5真正的挑战者。凭借OrangePi在设计和品牌上的独特魅力,这款产品在市场的表现的确令人期待。
谷歌Pixel9Pro手机的真机照片在网络上流传。这款手机的尺寸与iPhone15Pro相似,并且配备了潜望式长焦镜头、TensorG4芯片组和16GB内存。由于目前还没有关于其定价和发布时间的确切信息,我们只能等待官方进一步公布。
中关村在线消息:vivo旗舰新品发布会正在进行中,本场发布会第一个登场的产品是vivoPad3Pro。新款产品上来就放出王炸,搭载天玑9300处理器,跑分超过210万,也是行业首个突破200万的平板电脑。vivoPad3Pro还支持vivo蓝心大模型,超能语义搜索、超强问答系统、超凡写作能力、创新图像生成以及深度智慧交互这些功能它都支持,最大程度发挥了平板的办公性能。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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