今天下午,一加在北京发布新品「一加 7 Pro」。其采用 2K 6. 67 英寸 19:5:9 AMOLED 屏幕,显示标准达到 HDR10+。屏幕刷新率达到 90Hz,提高了操作的流畅度,这也是全球第一块 90Hz QHD 的流体屏。
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今天下午,一加在北京发布新品「一加 7 Pro」。其采用 2K 6. 67 英寸 19:5:9 AMOLED 屏幕,显示标准达到 HDR10+。屏幕刷新率达到 90Hz,提高了操作的流畅度,这也是全球第一块 90Hz QHD 的流体屏。
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2024年3月27日,BOE投建的国内首条第8.6代AMOLED生产线奠基仪式在成都举行,该生产线的建设将极大推动OLED显示产业快速迈进中尺寸发展阶段,引领中国OLED产业实现质的飞跃,对促进半导体显示产业优化升级具有重要意义,这也是BOE在OLED领域的重大突破和里程碑事件,全面展现出龙头企业以技术创新先导性引领半导体显示行业高质量发展。京东方科技集团董事长陈炎顺、总裁高文宝博士等领导出席了奠基仪式。2024年,BOE面向下一个三十年的新征程全新出发,将始终秉持“屏之物联”的发展战略,加快原创性颠覆性技术创新,推动显示技术与物联网技术、数字技术深度融合,强化面向新质生产力的前瞻引领力量,持续谱写行业高质发展的新篇章。
三星GalaxyM155G新机目前已在海外上架,不过官方尚未公布新机的具体售价和上市时间。新款手机配备6.5英寸的SuperAMOLED屏,支持90Hz刷新率,亮度为800尼特,在户外也能清晰显示内容。GalaxyM155G出厂预装了最新的安卓14操作系统,三星承诺将提供四代安卓系统更新和五年的安全补丁更新。
一加科技李杰宣布,一加Ace3V即将登场。李杰在微博中强调,一加Ace3V是一款直屏手机,肩负了AI手机普及使命”,拥有强大的续航表现。高通会用这颗处理器搅局中端手机市场,作为首发机型,一加Ace3V值得期待。
一加李杰宣布,一加Ace3V全球首发第三代骁龙7,李杰称其为”小8Gen3。第三代骁龙7芯片由一加和高通联合定义,全面继承第三代骁龙8的核心优势,是高通首次在中端处理器上,使用最新一代旗舰芯片的同代架构,旗舰规格应有尽有,可以说是一颗不折不扣的小8Gen3。性能超强的同时,功耗更低,综合能效体验更为出色,是史上性能最强的中端处理器,它一定会成为新一代神U。
一加科技李杰宣布,一加Ace3V将会全球首发最新一代高通芯片,它将会是史上性能最强的中端处理器,这颗芯片也是高通首次在中端处理器上使用最新一代旗舰芯片同代架构。去年在一加十周年之际,我们与高通的战略关系更进一步,这次首发只是一个开始,未来一加将会首发更多高通顶级芯片,双方联合深度优化,共同打造极致性能体验。一加Ace3V采用直屏,配备5500毫安时大
高通公司将在3月份更新骁龙7系和骁龙8系SoC,代号分别为SM7675和SM8635,命名分别是骁龙7Gen3和骁龙8SGen3,其中一加将会全球首发骁龙7Gen3。一加科技李杰与网友互动时暗示,一加即将推出一款直屏手机。除了首发骁龙7Gen3,一加Ace3V还采用1.5K分辨率极窄边框直屏,屏幕没有塑料支架,采用玻璃机身,配备5500mAh电池,提供16GB内存,价格将会更具竞争力。
一加Ace3V将于今天19:00发布。根据OPPO商城的显示数据,一加Ace3V的预约人数已经突破了23万人,显示出其受欢迎程度之高。钛空灰采用了与旗舰同款相同的配色,其液态金属的高级质感展现了低调奢华幻紫银则是行业首创,兼具玻璃的顺滑感和磨砂金属的高级质感,呈现出独特的视觉魅力。
一加Ace3V手机目前已经现身Geekbench跑分平台,型号为PJF110。在Geekbench6跑分中,一加Ace3V取得了最高单核1848、多核5007的分数,并于Geekbench5中取得了单核1416、多核4829的分数,接近天玑9200。一加李杰称,一加Ace3V将是一款续航怪物”,这意味着Ace3V将是Ace系列续航最好的机型。
今晚,一加Ace3V正式揭晓。一加Ace3V最大的亮点之一就是性能,全球首发搭载骁龙7Gen3芯片,号称中端手机性能天花板。一加Ace3V还将配备一加独家自研的潮汐架构”,该技术经过了与旗舰同款技术的精心调校,深度融入芯片底层,实现了性能的全面提升。
今天,数码博主WHYLAB”分享了关于vivo即将发布的XFold3系列的屏幕参数。根据该博主分享的图片显示,vivoXFold3的屏幕号称为全球最强最贵的8英寸三星E7屏”,碾压所有的折叠屏手机。外观设计方面,vivoXFold3系列延续了上一代的设计语言,背部是环形镜头,潜望长焦和蔡司Logo平齐,下方是超广角和主摄,闪光灯也嵌入在了环形相机模组内。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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