《亚太云计算市场报告：腾讯位列前五 份额首超谷歌》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
亚马逊、阿里巴巴和微软依然占据了亚太地区的前三名，而此次腾讯云的市场份额首超Google，位列亚太区第四...
本份报告显示，在2018年第四季度的亚太市场中，亚马逊占据24.1%的市场份额，保持云计算基础设施服务市场的领先地位...
在中国市场，阿里云以40.5%的市场份额仍旧位列第一，腾讯云紧追其后，第四季度份额达到16.5%，收入环比增速34.3%，中国区排名第二...
”近年来数据中心和云计算在中国快速发展，中国市场的云基础服务目前占据了亚太地区总市场的三分之一左右，且在亚太地区的占比每季度都在增加，发展前景良好...
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“从‘敢为行业先’的可持续低价到AI生态的全面构建，阿里云正面向未来的企业及开发者，全力铺设推动社会进步的算力基石”。在阿里云近期发布的品牌宣传片中，分众传媒和百川智能分别现身其中。作为云计算产业的领航者，阿里云也将继续以造浪者的身份，打造新一代算力基础设施，真正推动“智能化”惠泽千行百业、千家万户。
快科技4月25日消息，北京车展今天开幕，而雷军毫无疑问是备受瞩目的焦点人物，因为小米SU7的销售成绩实在太抢眼了。自发布以来，小米汽车已经累计锁定了约75600辆订单，其中已有5700辆车已经成功交付。此外，雷军还郑重承诺，今年将交付10万辆小米汽车，并立志在未来15到20年内努力成为全球前五的汽车制造商。在他发布的视频中，雷军坦言：过去的28天就像是一场梦，我承认我有点难以置信，这是真的吗？而且，当所有人都用放大镜来审视你的时候，每个问题都成了一次挑战。所以每天都充满焦虑，我们甚至创造了一种模式，每天晚上回答网友当?
快科技4月11日消息，余承东在个人微博晒出了问界汽车优异的战绩：销量前五、质量第一！余承东表示，华为与几家车企联手，组成了鸿蒙智行汽车技术生态联盟。鸿蒙智行全面引领智能汽车变革，不断带来业界领先的创新技术，包括智能驾驶、智能座舱、智能驾控等等，更为消费者带来了前所未有的创新产品。其中，现象级爆款问界M7上市仅7个月，大定数超过17.4万台；问界M
IDC发布《中国软件定义存储及超融合存储系统市场季度跟踪报告，2023年第四季度》，详解中国区超融合发展趋势、市场份额规模以及厂商占比。IDC报告显示，由于数字化转型和业务创新的需求，金融、制造、医疗等对IT高度依赖的行业对基础设施层提出了更高的要求，2023年全年超融合市场同比增长2.9%，市场规模达到152.01亿元人民币，市场对超融合系统解决方案的需求依然强劲。IDC预测，中国超融合市场在未来5年保持6.0%的年复合增长率，远超传统存储阵列;预计到2028年，超融合市场规模将达到近30亿美元。
CBInsights最近发布了2024年度Top100人工智能公司报告。该报告选择了来自16个国家/地区最具潜力的100家人工智能公司进行评选。该报告全面评估了来自16个国家/地区100家最具潜力的人工智能初创公司，为投资者和行业提供了有价值的参考。
腾讯会议发布了极速版，新增了三项功能以提升开会效率。首先是支持一键闭麦功能，参会人员可以点击“提效”来匿名提醒发言人闭麦，如果多人反复点击“提效”，系统会逐步降低发言人音量直至闭麦，减少低效发言，提升会议效率。最后是会议信用分机制，根据用户身份、预约历史、发言内容、议程效率等五大维度赋分，用户可以在每场会议后给对方打分，不同分数享有不同发言时长和发起会议权限。
国际研究机构Gartner®发布2024年《MarketGuideforNetworkDetectionandResponse》，腾讯被Gartner列为NDR全球代表厂商。腾讯云NDR已连续三年获《指南》的认可。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths，改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次，论文核心定义了Inductivebias概念。
希捷今年初推出了全新的魔彩盒3存储平台，基于研究了十几年的HAMR热辅助磁记录技术。它利用全球最复杂的纳米级记录技术、材料科学技术，一举突破了单碟容量的桎梏，首次超过3TB，未来还将超过5TB。为了研发HAMR技术和硬盘，希捷已经先后投资20多亿美元。
4月12日，国际数据公司发布《中国视频云市场跟踪》报告，腾讯云音视频的解决方案份额连续七次获得市场冠军。在视频直播、生产创作与媒资管理赛道也位列首位，在实时互动赛道保持高增长，为企业在全真互联时代的高质量发展提供了坚实的数字化助力。加快技术与行业经验的对外输出，为企业国际化的发展提供数字化升级与业务创新。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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